随着我国航空事业的发展，航班量的大幅增长，空中交通管制(Air Traffic Control，ATC) 系统运行变得愈加繁忙，在 “人、机、环、管”等因素影响下的管制工作面临着更加严峻的挑战，如管制员工作负荷日益增大带来的安全隐患、无线电陆空通话用语不当造成的不安全事件、管制员无线电通话语言能力训练及考核的有效性、规范性待提升等等。如果能通过机器来辅助管制员进行指挥、决策，实现对管制员进行智能化培训和评测等，这将有效提高ATC系统的性能和可靠性，也对减少陆空安全事故具有重大和迫切的现实意义。

语音识别作为人工智能发展最早、且率先商业化的技术，近些年在诸多行业应用，已经比较成熟。为解决管制行业安全问题，提升管制安全管理水平，成都爱维译科技有限公司（简称爱维译公司）以语音识别技术为底座，以无线电通信英汉双语语音识别引擎为核心，结合深度学习算法等，打造了基于管制工作情景和管制许可/指令安全防护生命周期的管制语音识别安全防护系统解决方案，这将使得管制行业借助机器辅助来实现管制工作的安全保障，正在成为现实。

管制语音识别安全防护系统总体架构

管制语音识别安全防护系统（ATC SPEECH RECOGNITION SECURITY PROTECTION SYSTEM，简称ATC-SRSPS），产品算法模型采用基于业务领域的意图识别词典模板及分类方法，采用引入注意力机制与基于深度学习的神经网络BiLSTM模型的命名实体识别技术，将在管制工作情景中，尤其是解决管制工作中“人”的因素上，带来极大帮助。

在具体业务目标上，管制语音识别安全防护系统（ATC-SRSPS）将突破管制“人盯人”模式，在避免管制“错、忘、漏”、“相似航班号”等方面，提供系统预警；在管制工作中，系统基于轨迹冲突解除模型，能够支持生成至少三种解除轨迹冲突的方案（管制指令），供管制员参考，从而实现辅助管制员决策的目标；系统不仅能够规范管制人员无线电通话用语，而且在提升管制培训效能和对管制员通话用语水平评估上，也将升级传统的培训和评估方式，让管制员培训和测评工作实现智能化。

在应用层面，管制语音识别安全防护系统（ATC-SRSPS），将在塔台/进近/区域管制辅助指挥、机坪管制辅助指挥、雷达/塔台模拟机训练、民航管制员英/汉语无线电通话能力人工智能测试等四类管制工作情景中发挥重要作用，为管制安全护航。

1、塔台/进近/区域管制辅助指挥

△航空器轨迹安全防护

2、机坪管制辅助指挥

△管制员工作状态评价

3、雷达/塔台模拟机训练

4、民航英/汉语无线电通话能力人工智能测试

使用英/汉语进行无线电通话的民航管制员利用民航英/汉语无线电通话能力人工智能测评系统进行自动测评。系统采用空中交通无线电通信英汉双语语音识别引擎RARE、人工智能技术，按照《国际民航组织语言能力要求实施手册》（ICAO DOC9835 AN/453）、《无线电用语通信手册》（ICAO DOC9432/925）及《空中交通无线电通话用语》（MH/T4014-2003）对民航管制员的英/汉语无线电通话能力进行测评并生成等级成绩。