AI大神李沐老师时隔1年多，终于回归B站“填坑”经典论文精读系列了！
没错，最新主角儿还是Llama-3.1：
在这个18分钟左右的视频中，李沐老师手把手教我们读Llama-3.1技术论文，甚至还爆料了一些八卦。（指路7分50秒左右）
他提到，Llama团队在训练最大模型时，其实一开始同时训练了MoE模型和稠密模型，但是前者后来失败了，所以最后只发了一个简单版本。
更多细节大家可以去看原视频，悄咪咪透露，李沐老师刚一上线，播放瞬间破万了。
一大批研究僧们正闻风赶来，瞧瞧热一就知道大家的精神状态了：
（视频地址在文末领取）
与此同时，大模型竞技场排名更新，Llama-3.1-405B代表开源模型首次跻身竞技场前三，仅次于GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。
当然了，这一结果可能并不意外，Meta官方早就暗戳戳地将这几个作了一番比较。
同样是人类评估，Llama-3.1-405B和另外两个打得不分上下。
另外我们看到，Llama-3.1-405B不仅整体能打，在单项（编码、数学、指令遵循、硬提示）中依然牢牢占据前三。
值得一提的是，Llama-3.1-70B也来到了总榜第9，整体置信水平相较之前有了大幅提高。
不过最令人惊喜的是，与此同时，国外网友也对405B的新战绩发来贺电，更有人“贴心”提醒：
405B只接受过“计算最优”训练，他们（指Meta）本来可以继续前进，下一次迭代将会是惊人的。
Okk，知道Llama-3.1-405B很腻害了！
这不，仅发布一周，网友们已经玩出花了……
拿来搞生产
搞生产第一步，先在本地跑起来试试~
Open Interpreter（一个让LLMs在用户本地运行的项目）技术社区经理为我们展示了他的成果——
让Llama-3.1-8B在树莓派上运行，仅用到CPU。
