聚焦两会，凤凰观察。会议期间，凤凰网广东东莞专访了东莞市政协委员任耀宗。就“智慧赋能政务，DeepSeek 与 RAG 技术推动政府数字化转型”提交了自己的提案。

在数字化转型的大背景下，政府部门面临着数据孤岛、决策缺乏科学依据以及资源分配不合理等问题。通过鼓励各部门根据自身需求建立独立的知识库，并利用最新的 RAG技术和DeepSeek这一先进的推理型AI，可以在确保信息安全的同时，实现跨部门信息的有效共享和智能化处理，还能显著提升政府的服务效能和社会治理水平。

当前，尽管许多政府部门已经开始进行数字化转型，但在实际操作中，由于信息安全、隐私保护以及部门间协调困难等原因，难以实现全面的数据共享。通过允许各部门自主建设知识库的方式，并结合DeepSeek的强大数据分析和逻辑推理能力，可以在保障各部门独立性的同时，实现资源共享和高效协作，解决复杂的公共服务需求。

DeepSeek作为推理型人工智能技术，假若与基于独立知识库和 RAG（检索增强生成）技术的智能政务系统相结合，能够进一步增强知识库的能力，并在多个方面提供支持，如智能决策、个性化服务、风险评估等，从而为政府决策提供强有力的数据支持。

1. 独立知识库建设与 RAG 技术应用：

需求驱动的知识库设计：各部门根据自身职能和服务对象的需求，建立专门的知识库。

RAG 技术优化：利用RAG技术对知识库进行优化，确保信息的准确性和实时更新，并支持自然语言处理（NLP）查询，使用户能够通过简单的对话式界面获取所需信息。

DeepSeek 集成：在每个知识库中集成DeepSeek，利用其强大的数据分析和逻辑推理功能，提供更加精准的服务推荐和决策支持。

2. 知识库间的协作机制

标准化接口开发：为各个知识库设计统一的标准接口，如RESTful API或GraphQL，使得在需要时可以方便地进行信息交换和共享。

安全协议制定：制定严格的安全协议，包括数据加密、访问控制和审计日志，确保在知识库之间传输的数据得到充分保护，防止泄露或滥用。

DeepSeek 驱动的智能调度：使用DeepSeek进行智能调度，自动识别并调用相关知识库中的信息，以应对复杂的服务请求。同时，引入自动化流程管理工具，减少人工干预，提高效率。

3. 强化数据分析能力

深度学习模型应用：引入先进的深度学习模型，结合DeepSeek对知识库中的数据进行深层次分析，提供更加精准的预测和决策支持。

实时监控与反馈系统：建立实时监控系统，及时发现并解决潜在问题，同时收集用户反馈，持续改进服务质量。DeepSeek可以帮助分析这些反馈，提出改进建议。

数据治理与质量管理：实施严格的数据治理框架，确保数据的一致性、完整性和准确性。采用数据质量管理工具，定期检查和清理知识库中的数据，保证其质量可靠。

4. 风险管理与应急预案

风险识别与评估：利用DeepSeek进行风险识别与评估，提前发现潜在风险点，并制定相应的应对策略。特别是在重大事件发生前，进行全面的风险评估，确保有足够的准备。

应急预案制定与演练：根据风险评估结果，制定详细的应急预案，并定期组织演练，确保各部门熟悉应急流程，能够在紧急情况下迅速反应。

5. 培训与意识提升

专业培训计划：针对各部门的技术人员开展关于RAG技术和DeepSeek的专业培训课程，提高其技术水平和操作能力。

公众教育活动：普及RAG技术和DeepSeek在政务服务中的应用，增强公众对新技术的理解和支持。

通过构建独立但可互操作的知识库，并利用RAG技术和DeepSeek这一先进的推理型 AI优化知识管理，不仅可以有效解决现有信息孤岛的问题，还能显著提升政府的服务效能和社会治理水平。这种方法既满足了各部门的实际需求，又保障了在必要时刻的信息共享与协作，为打造更加智慧、高效、透明的政府服务体系奠定了坚实基础。

凤凰网广东发自东莞

编辑：贾莉莉