【亿邦原创】成立于2010年的MiQ，是一家总部位于伦敦的全球化程序化媒体合作伙伴，在北美、欧洲、亚太和拉美地区设有21个办事处。凭借技术实力，公司连续四年（2020-2024）入选AdExchanger"程序化广告实力玩家"榜单，还曾获Insider"全球最热门的广告技术公司"、《广告时代》"Best place to work"等荣誉。
6月25日，MiQ在北京举办发布会，正式推出行业首个AI驱动的程序化广告平台——MiQ Sigma。发布会上，MiQ大中华区总经理张宇亮（Brian Zhang）详细介绍了MiQ Sigma。该平台整合300多种数据源，涵盖全球17亿受众在电视观看、网络浏览和实体店购买中产生的700万亿条行为信号，旨在通过数据整合与AI技术，解决行业数据分散、交易效率低等问题。
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平台核心能力：数据整合与AI技术的深度融合
MiQ Sigma的核心优势在于数据整合能力。依托15年积累的Trading系统和Identity Spine（ID识别系统），平台可将碎片化数据串联起来。例如，针对某沐浴露品牌，能整合沃尔玛、亚马逊等零售渠道的购买数据（PMP数据）、健康美容类媒体的供给侧数据（SSP）、需求方平台（DSP）中同类产品采购人群数据，以及品牌自有CRM数据，最终精准筛选目标受众。
在技术应用上，平台集成了Claude、Gemini和ChatGPT三大语言模型，基于15年交易数据训练而成。其AI功能覆盖从洞察到执行的全流程：通过自然语言指令，数秒内即可生成用户画像和营销策略；自动化分析替代传统手动流程；交互式交易代理支持跨DSP平台快速操作，甚至可直接通过语音指令调整广告预算。
张宇亮特别强调，AI并非取代人类，"富有经验的交易员是企业最重要的资产"，平台最终决策仍由人工把控。MiQ Sigma的logo取"求和"之意，象征通过整合全球700万亿交易信号，为广告主提供中立无偏向的营销结果。
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Sigma实操：从数据洞察到投放执行的全流程
在现场演示环节，张宇亮展示了Sigma平台的实时数据处理能力。登录界面后，可直观查看用户的网页浏览、电视观看及购买行为信号。Sigma的核心功能集中在三大模块：
一、Intelligence洞察系统：包含TV、语义（contextual）和购买行为（Commerce）分析。以美国某饮料品牌A为例，可清晰呈现其过去30天在有线电视（Linear）和流媒体（OTT）的投放量、YouTube广告表现，以及互动量最高的广告素材。数据显示，该品牌20%人群被曝光35.4次（过度投放），而60%人群触达不足，平台可据此建议调整策略。通过竞品对比，还能发现品牌A偏好投放美食、园艺节目，而竞品更侧重娱乐和体育频道，为策略优化提供依据。
二、Audience受众分析：输入自然语言指令即可生成精准用户画像。例如针对"美国喜欢中国文化且热爱旅游的人群"，系统在数秒内生成包括Michael（喜欢亚洲旅游、语言学习）、Amy（28岁，关注亚洲旅行）等典型画像，涵盖其消费习惯和媒体偏好。这些标签可直接应用于广告投放，并支持团队内部分享人群包，大幅提升工作效率。
三、AI交易代理（Trading Agent）：通过自然语言交互完成广告操作。例如询问"某广告过去7天消耗速度"，系统会自动分析并给出优化建议，点击即可执行价格调整等操作，实现"即问即办"。
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出海服务与行业痛点
现场提问环节中，张宇亮一一解答了媒体关注的细节性问题：
一、中国出海企业服务：MiQ目前已合作美的、TCL及多家头部游戏公司，平台支持美国、加拿大等4个核心市场，未来将拓展日本、巴西等地区。服务模式上，平台功能标准化，但会根据目标市场提供定制化数据支持。
二、合作行业案例：MiQ与头部游戏公司深度合作，在某游戏大型版本更新时，通过全球CTV广告（电视端）嵌入二维码引导下载。针对PC游戏客户，MiQ提供从CTV到移动端的全链路投放方案，优化用户生命周期价值。
三、数据安全与中立性：700万亿信号均来自官方合作的三方数据源，部分通过收购生态链公司获取。团队依托Identity Spine技术，可将分散信号（如某用户在NBC观看宝马广告的记录）与用户画像匹配，确保跨平台识别准确性。MiQ作为中立平台，不偏向任何流量主，仅以客户营销目标为导向推荐最优渠道。
四、中小企业合作：采用开放生态策略，已接入谷歌DV360、TTD等11个主流DSP，未来将吸纳更多优质中小平台（需审核流量质量），为行业提供多元化选择。
张宇亮表示，Sigma平台通过整合300+数据源和AI技术，解决了行业长期存在的跨平台协作难、数据分散等问题。对于中国出海企业，尤其是游戏、电商领域，可借助其全球数据网络实现精准触达，成为出海营销的新增长引擎。目前，平台已完成与电通、TTD等头部机构的对接，未来将持续优化算法，提升用户画像的精准度。