国网江苏电力科研院等申请GIS局部放电声学识别方法及识别系统专利,提升GIS缺陷诊断的鲁棒性和准确率

金融界2025年8月1日消息,国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院、国网江苏省电力有限公司、江苏省电力试验研究院有限公司、上海交通大学申请一项名为“GIS局部放电声学识别方法及识别系统”的专利,公开号CN120412639A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了GIS局部放电声学识别方法及识别系统,包括:获取GIS内部预处理后的声纹信号;根据预处理后的声纹信号,进行MFCC特征提取和动态特征引入,得到改进MFCC参数;根据改进MFCC参数,基于主成分分析方法进行降维优化,得到优化后的改进MFCC参数;根据优化后的改进MFCC参数,采用训练好的DBO‑RF模型进行故障识别,得到对应的GIS局部放电缺陷类型。通过改进MFCC参数的引入和主成分分析法的降维优化,能够充分体现GIS局部放电信号的特征,提高整体识别效率;其次,采用训练好的DBO‑RF模型进行故障识别,全局优化能力强,提升了GIS缺陷诊断的鲁棒性和准确率。

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