最近，互联网上掀起了一阵“DeepSeek问诊”热潮，不少人开始尝试向AI求一张中医药方，而DeepSeek则一瞬间化身“老中医”。

足不出户，AI问诊，情况如何？不少网友测试后发现，只要能把自己的身体状况描述清楚，DeepSeek就能根据需求，迅速生成包含药材、剂量甚至煎服方法的完整处方。还有学中医的网友，跟进分析DeepSeek给出的方子，发现它能够给出“荆防败毒散加减”“小柴胡汤合九味羌活汤”等经典方剂的变体，看起来颇有能耐。

透过“DeepSeek中医问诊”热潮，除了一部分网友远观看热闹，也有人进一步提问：AI敢开药，病人敢吃吗？

对此，多位沪上医生在接受采访时明确表示：传统中医诊断讲究“望闻问切”，缺乏这个核心过程，AI生成的方子看看无妨、切勿当真。

AI开方，靠数据库“行医”

听说DeepSeek当起“赛博中医”，奉贤区中心医院中医科医生严烨心里冒出“考考它”的念头。她在对话中输入自己预设的症状——“没有力气，大便不成形，下腹痛”，并要求DeepSeek以中医思维开一个调理处方。经过36秒的深度思考，DeepSeek给出了一个包含11味中药的药方，还附赠了生活调护建议以及注意事项。

这个处方水平如何？“坦诚说，它开得还可以。”严烨仔细看了看DeepSeek的开方逻辑，发现它先从单个症状出发，分别指出“没有力气”“大便不成形”“下腹痛”的可能原因，再将几个症状组合起来综合考量，得出症状背后是的主要证型是“脾气虚弱，伴有湿邪内停”。

“就像侦探破案一样，DeepSeek抓住一个个零散线索，再串联起来，得出自圆其说的结论。”严烨提到，DeepSeek有个人类难以企及的“外挂”，那就是它“熟读”浩如烟海的中医文献和从古至今的经典医案，自然就能分析得头头是道，有理有据。

在各大社交平台上，也有不少网友分享自己的AI问诊经历。比如，有人向DeepSeek描述自己身体出现疲劳、乏力等细微变化，没想到AI替他拉响健康警钟，还推荐了一服中药茶饮方；还有人晒出自己在中医线下门诊拿到的药方，再和DeepSeek给出的药方“对答案”，发现两者间重合度不低，分析思路也类似。

“看山是山，看水是水”，与中医基本观念不符

那么，AI药方的可信度究竟有多少？手机上的“移动中医”真的可以替代人类医生吗？

“把DeepSeek当中医，为难的是患者。”严烨谈到，AI能否开出好的药方，很大程度上取决于使用者是否能准确描述出具体症状，AI本身是缺乏引导和追问能力的。

严烨拿之前的测试继续举例：在得到“下腹痛”的描述后，DeepSeek会直接分析，而如果是线下的人类医生，肯定会追问得更细，要进一步确定患者到底是绞痛、刺痛、隐痛还是胀痛。要从疼痛性质、发作时间、伴随症状这些细节问题分析，才能获得中医问诊所需要的关键信息，这也会直接影响治疗方案的制定。“如果是绞痛，很有可能是内脏的痉挛；如果是隐痛，则可以排除急腹症的情况。”严烨指出，面对复杂病例，若用户提问逻辑欠清晰、不能精准表述症状细节，DeepSeek给出的诊疗建议可能存在很大偏差。

另一方面，隔着一层无法逾越的“电子屏”，DeepSeek也无法做到中医最基础的四诊合参，无法实现望气色、闻声息、问细节、切脉象的动态交互，更无法针对症状描述做相应的体格检查。“比如针对‘下腹痛’的症状，人工智能就无法观察患者的腹部是不是软的，会不会有压痛，会不会有反跳痛。”严烨直言，就目前DeepSeek的诊断水平来说，完全是“看山是山，看水是水”的分析模式，而这和中医倡导的最基础的整体观念、辨证论治观念是截然不同的。

AI误诊若引纠纷，可能面临举证难

浦东新区中医医院副主任医师刘睿告诉记者，中医针对10个主诉皆是咳嗽的患者，在精细、全面的问诊之后，可能会得出10个完全不同的个性化治疗方案，体现同病异治。“所以，中医对病人的问询是非常充分的，很多人对此会抱有疑惑，我是来看咳嗽的，怎么什么都问？这背后就是中医千古传承下来的辨病、辨证、辨脉的逻辑思维。”显然，这些都是目前的AI问诊难以做到的。

多位接受采访的中医均表示，就目前而言，可以将DeepSeek作为症状自查和知识科普平台，它给出的一些针对亚健康状态的调理方案或有可借鉴之处，但真正治疗疾病，AI还不够格，需要医生结合检查结果和临床经验判断。要提醒患者的是，目前尚没有针对AI问诊的法规出台。简答说，如果因为DeepSeek误诊、耽误病情，引发纠纷，用户可能面临举证难、追责主体不明等各种问题。

当然，围绕“AI问诊”的讨论，也激起更多人对AI与中医有机结合的新思考、新期待。“在不久的将来，来看中医的患者，估计手上都有一份可以参考的‘AI方子’，我们人类医生要更加努力了。”严烨说。