编译 | 程茜

编辑 | 李水青

智东西11月9日消息，本周一，AI初创公司Landing AI宣布融资5700万美元，估值未公开。该公司由谷歌大脑研究实验室的创始人、百度前首席科学家、斯坦福大学前计算机科学教授吴恩达创立。

2014年吴恩达加入百度，仅仅三年后就从百度离职。吴恩达在离职公开信中表示：“我认为AI的潜力已经远远超越了对科技公司的影响，我将继续致力于用AI引领这场重大的社会变革。”

从百度离职后，吴恩达于2017年12月14日在美国帕罗奥图（Palo Alto）创立了Landing AI，专注于将计算机视觉软件引入制造企业，即从制造业领域的数字图像和视频中获取有意义的信息，提供服务。

Landing AI于2020年10月21日推出了计算机视觉平台LandingLens，制造商使用该平台时，只需轻点几下鼠标就可以创建自己的视觉检测软件。

一、AI+产业，吴恩达对标谷歌百度

Landing AI的本轮融资由工业物联网公司McRock Capital领投，英特尔投资、三星旗下的催化剂基金、投资公司Insight Partners和加拿大养老金计划投资委员会等跟投。

在过去十年中，流入AI初创企业的资金量一直在稳步上升。风险投资分析公司Dealroom预测，今年全球投资者将向AI初创企业注资约900亿美元，2020年全球投资约为600亿美元。

吴恩达表示，他计划利用这笔资金来尝试“让一切变得更快”。他解释说，这涉及将团队从75人增加到150人左右，同时还要吸引新客户。

吴恩达告诉CNBC：“我们构建工具，使制造商能够快速、轻松地构建和部署成功的AI系统。”他补充说，他希望将AI带到其他行业，并超越谷歌和百度等消费互联网平台。

目前，Landing AI与美国视觉训练平台Chooch.AI公司竞争。Chooch.AI致力于发展计算机视觉平台，可应用于工作场所安全、卫星图像分析、手术室程序检测等领域，使用者可以通过Chooch AI平台获取即时信息。

吴恩达还补充道：“我们在新闻、公关中可以看到很多关于AI的传言，据说AI改变了很多事情。对我来说，我还没有看到这些改变实现，这也被大量的概念和公关信息所证明。但坦率地说，当我在制造工厂走动时，AI并没有得到广泛部署。”

二、赋能制造业，一天完成高级AI模型搭建

2010年吴恩达加入谷歌，与谷歌顶级工程师合作建立“谷歌大脑”实验室。2014年加入百度，吴恩达担任百度首席科学家，并负责“百度大脑”项目。2017年从百度离职后，吴恩达提出了AI领域的三个计划，而这些计划在离职后10个月内均已实现。

2017年6月23日推出AI在线课程平台Deeplearning.AI，10月21日推出计算机视觉平台Landing AI，2018年1月30日成立AI创业投资机构AI Fund。

Landing AI助力企业进行AI转型，其计算机视觉平台LandingLens是一个快速、易于使用的企业MLOps（机器学习操作）平台，它利用深度学习技术来帮助制造商进行机器视觉检测，发现产品缺陷。

▲计算机视觉平台LandingLense界面（图片来源为Landing AI官网）

Landing AI以数据为中心的方法也是使LandingLens快速且易于使用的关键，该平台利用数据训练AI，这为制造商提供了一种有效的方式来训练AI模型。

不仅仅是AI专家，领域专家现在也可以构建AI系统，并将其投入生产。例如，领域专家无需编写代码来训练神经网络，只需点击几下鼠标即可完成。

这种无代码或低代码以数据为中心的LandingLens平台使新用户能够在不到一天的时间内构建高级AI模型，并且用户也可以在短短几周内执行过去需要一年多的视觉检测项目。

McRock Capital联合创始人兼管理合伙人斯科特·麦克唐纳德（Scott MacDonald）表示：“Landing AI将同时释放一家公司、一家工厂和一条生产线的工业物联网的力量。我们与像吴恩达这样不懈努力的企业家合作，他们将变革性的数字技术带入了大型工业市场。”作为融资的一部分，麦克唐纳德已加入Landing AI的董事会。

Landing AI的客户包括美国工业工具制造商史丹利百德公司（Stanley Black & Decker）、中国台湾电子产品制造商富士康和固态电池研发公司QuantumScape。

富士康执行副总裁刘颖昕（Andrew Liou）在Landing AI网站上发布了简短的声明，他表示，Landing的AI系统缩短了富士康的开发时间，并提高了公司AI系统的准确性。

“与Landing AI合作可以提高我们质量检测流程的可靠性和效率，这对我们公司的发展非常重要。”QuantumScape联合创始人兼首席技术官蒂姆·霍尔姆（Tim Holme）说，“使用LandingLens等尖端深度学习工具使我们的团队能够更快地行动，我们将专注于开发和商业化下一代电池。”

三、赛道广阔，2023年市场达3000亿美元

Landing AI表示，AI的下一个时代将是所有公司都能从AI中获益的时代，不仅仅是谷歌和Meta（原Facebook）等消费互联网公司，还有制造业、医疗保健和农业等传统行业。

为了做到这一点，Landing AI认为，我们应该采用一种新的、以数据为中心的方法来构建AI，以确保数据传达他们需要AI学习的内容。

使用以数据为中心的AI技术，其应用将不再依赖于大数据，而是依赖于实体实际拥有的数据，而这往往是有限的。

“您并不总是需要大数据才能通过AI取胜。”吴恩达表示，“只需要使用良好的数据来训练AI，让它学习用户希望它学习的内容。当你只有50个数据点时，为5000万个数据点构建的AI就不起作用了。Landing AI致力于将机器学习带给每个人，而不管他们的数据集有多大，AI的下一个时代将对所有行业产生现实世界的影响。”

“制造业的数字化现代化正在迅速发展，预计到2023年该市场将达到3000亿美元。”Insight Partners董事总经理乔治·马修（George Mathew）说，“Landing AI的机会和需求正在爆炸式增长。它将解锁机器视觉项目的未开发部分，解决质量、效率和产出的问题。在Landing AI激动人心的下一阶段发展中，我们期待能发挥作用。”

结语：立足AI技术，布局产业互联网

制造业数字化时代来袭，Landing AI的计算机视觉平台以数据为中心构建AI系统，开发了小数据集的力量，为数据有限的制造业公司提供帮助，使得它们也能在生产过程中运行AI系统，将AI项目从概念验证转变为全面生产。吴恩达表示，Landing AI致力于AI技术从少数人受益转变为大多数人受益。AI技术的应用场景从大数据公司扩大到数据有限的公司，从消费互联网的大型公司扩大到制造业、医疗保健、农业等行业，其应用场景进一步扩大，加速技术落地。

即使制造业数字化的发展潜力巨大，但布局工业互联网不仅需要AI算法领域加持，还需要和其他制造行业专家协同工作，工业生产过程中技术要求高，生产线精度要求严格，而作为学术界大佬的吴恩达将如何进一步提高其计算机视觉平台的应用场景？