金融界 2025 年 4 月 25 日消息，国家知识产权局信息显示，浙江孚临科技有限公司申请一项名为“一种运用 NLP 技术自动识别企业供应链上下游关系的方法”的专利，公开号 CN119808787A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明涉及企业供应关系识别技术领域，具体为一种运用 NLP 技术自动识别企业供应链上下游关系的方法以提高企业供应关系识别的准确性。该方法首先获取目标供应商的多源文本数据并对其进行预处理，得到预处理多源文本数据和匹配实体文本数据；将预处理多源文本数据和匹配实体文本数据输入至多任务文本识别模型，得到别名指示词特征、句法关系特征和事件指示词特征；结合别名指示词特征与句法关系特征，得到上下文嵌入向量并将其与匹配实体文本数据进行相似度计算与阈值判断，得到实体别名文本数据；利用多任务文本识别模型对句法关系特征、事件指示词特征、预处理多源文本数据和实体文本数据组进行处理，得到目标供应商的实体关系信息。

天眼查资料显示，浙江孚临科技有限公司，成立于2017年，位于杭州市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本5500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江孚临科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目22次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息37条，此外企业还拥有行政许可8个。