中国又要诞生出DeepSeek一样的革命性产品？

今天凌晨，一款名为Manus的AI产品突然引爆科技圈，这产品被称为全球首款通用型AI Agent工具，旨在为用户提供一种全新的、智能化的任务处理方式，帮助用户更高效地完成各种复杂任务。

不同于现有AI仅能提供建议，Manus能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。简单来说，就是给Manus提出需求，它能像人类一样分析完成任务需要进行哪些步骤，并拆分动作执行。这让AI真正成为可以干活的工具。

在网友的热情下，大量用户涌入Manus官网，导致页面响应缓慢。而其内测邀请码也被炒到了天价，在二手平台上邀请码标价从999元至5万元不等。

从官方的演示来看，Manus可以将解压文件、搜索网页等执行过程详细的展示出来，这一变化就像DeepSeek首次展示AI思考过程一样，让人耳目一新。虽然目前很难说Manus会是又一款改变AI历史的产品，但至少提供了一种新的发展思路。

Manus名称源自拉丁语"Mens et Manus"（心智与手），寓意将智能思考与行动能力结合。官方演示视频中给出了三个应用案例，为我们展示了Manus究竟能做什么。

第一个演示让AI帮助我们筛选简历。

把包含10份简历的压缩包直接扔给Manus，它会像人类工作一样，先解压文件，然后逐一浏览简历，并记录其中的重要信息。

值得注意的是，其工作过程全部在云端异步进行，这意味着我们可以关闭电脑，一切完成后Manus会通知你。

在Manus工作中我们还可以随时提出新的任务，比如额外增加5份简历。

在阅读完15份简历之后，Manus提供了排名建议以及候选人简介、评估标准等信息，还能根据要求以表格形式展现。而且Manus有自己的知识和记忆，可以让它以后处理类似任务时，都以表格形式输出。

第二个演示中，展示了Manus在无需人类干预的情况下独立完成复杂任务的能力。

这里我们要让Manus帮用户在纽约地区选择一套房产，要求满足安全的社区环境、低犯罪率，以及优质的中小学教育资源，同时每月收入还能负担的起。

面对这项复杂任务，人类都会感觉头大。Manus则非常有逻辑的将这项任务拆解待办列表，并逐一解决。首先，阅读安全社区资料，然后研究纽约的学校情况，接下来甚至自己编写了一个Python程序，用于计算可负担的房产预算。最后输出一份详细的分析报告，比真正的房产经纪都要专业。

在最后一个案例中，Manus展示了对股票的分析能力。

为分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在过去 3 年的股票价格之间的关联性，Manus首先通过API访问权威数据源，并再次编写了一个Python程序用于数据分析和可视化。最后还根据要求将分析结果做成了可以部署到线上的网站，方便分享给其他用户。

从用户的角度来看，Manus更像是完成了传统AI工具最后一公里的工作。比如我就有过用豆包整理内容结构，再由kimi生成PPT这样的痛点。而Manus则是一站式完成工作。确实大大简化了工作流程。

但是通过官网展示的其他应用案例，比如制定旅行计划、课堂录音转成讲义等来看。Manus擅长的还是逻辑性比较强，相对客观的任务处理。

Manus其实并非AI新秀。

Manus创始人肖弘是一位90后，2015年从华中科技大学软件工程专业毕业后，创立夜莺科技，推出微信公众号工具“壹伴助手”，服务超200万用户，2020年出售给某独角兽企业。

2022年大模型浪潮后，他正式创立Monica，专注海外市场，通过独立开发者产品ChatGPT for Google，产品快速完成了冷启动。

Monica是一款AI整合工具，最初以浏览器插件的形式推出，用户无需跳转多个平台，就能使用Claude、DeepSeek等AI产品。2024年，Monica的用户数量已达到1000万。

所以Manus的技术实力并不弱，比如在评估通用AI助手解决现实问题能力的GAIA测试中，Manus在所有难度级别均创下新纪录（SOTA），性能远超OpenAI等同类产品。

Manus的技术理念也与众不同，奉行“少结构，多智能”的设计哲学，强调在高质量数据和强大模型的支持下，AI能力会自然涌现。这种设计理念使得Manus能够自主完成复杂的计算机操作、深度研究和编码任务，而无需依赖于复杂的规则和流程。

但随着Manus的一夜爆火，也引发了业内关于其技术创新的争议。其中关于其是否“套壳”的争议成为一个热点话题。

有开发者认为，Manus的核心架构与Anthropic的“Computer Use”高度相似，均依赖多代理虚拟机环境完成任务。其“自主规划”能力，是基于现有大语言模型（如GPT - 4）的调用，并未展示底层技术的突破。此外Manus的底层框架被怀疑源自其海外团队的成熟方案。其多代理协作机制与智领云科技的Agentic RAG系统设计理念雷同。

但也有支持者表示，Manus在技术整合和用户体验上表现出色，其“套壳”策略是AI应用层的一种有效创新。

对此，肖弘并不回避争议，他认为，套壳到极致，既是技术产品化（TPF），也是产品市场契合（PMF），最终都通往用户价值。

Manus的诞生标志着AI从"工具"向"协作者"的跃迁。正如创始人肖弘所言："当大模型成为基础设施，谁能将API调用做到原子级封装，谁就能斩获场景红利。"

在DeepSeek爆火之后，我们都期望中国能再次出现像DeepSeek一样影响行业的产品，但在资本的狂热追逐下，难免会出现急功近利和浑水摸鱼的混混。面对新产品新技术的出现，我们或许更应保持冷静，不要总追求“颠覆”、“革命”，让初心回归到技术研发。