鞭牛士报道，12月17日消息，据CNBC报道，中国试图主宰人工智能领域的尝试可能会取得回报，业内人士和技术分析师告诉 CNBC，中国的人工智能模型已经非常受欢迎，并且在性能方面与美国模型保持同步甚至超越。
人工智能已成为中美之间的最新战场，双方都将其视为一项战略技术。由于担心该技术可能威胁美国国家安全，华盛顿继续限制中国获取用于推动人工智能发展的尖端芯片。
这促使中国采取自己的方法来提升其人工智能模型的吸引力和性能，包括依靠开源技术和开发自己的超高速软件和芯片。
与该领域的一些美国领先公司一样，中国人工智能公司正在开发所谓的大型语言模型（LLM），这些模型经过海量数据的训练，并支持聊天机器人等应用程序。
然而，与支持广受欢迎的 ChatGPT 的 OpenAI 模型不同，许多中国公司正在开发开源或开放重量的 LLM，开发人员可以免费下载并在其基础上进行构建，而无需向发明者提出严格的许可要求。
Hugging Face 的机器学习工程师王铁真表示，在AI数据库 Hugging Face 上，下载量最多的是中文大模型。Qwen 是中国电子商务巨头阿里巴巴创建的 AI 模型系列，是 Hugging Face 上最受欢迎的。
王通过电子邮件告诉 CNBC：Qwen 因其在竞争基准测试中的出色表现而迅速获得欢迎。
他补充说，Qwen 拥有非常有利的许可模式，这意味着公司可以使用它而无需广泛的法律审查。
Qwen 有各种大小或参数，这是 LLM 领域所熟知的。大参数模型功能更强大，但计算成本更高，而小参数模型运行起来更便宜。
「无论你选择哪种尺寸，Qwen 都可能是目前性能最好的型号之一。」王补充道。
初创公司 DeepSeek 最近也推出了一款名为 DeepSeek-R1 的模型，引起了轰动。DeepSeek 上个月表示，其 R1 模型与 OpenAI 的 o1 展开竞争，后者是一种专为推理或解决更复杂任务而设计的模型。
这些公司声称，他们的模型可以与Meta等其他开源产品竞争的 Llama，以及来自 OpenAI 等公司的封闭式 LLM，涵盖各种功能。
Lux Capital 合伙人 Grace Isford 通过电子邮件告诉 CNBC：在过去的一年里，我们看到了中国开源人工智能的贡献不断增长，这些贡献具有非常强大的性能、较低的服务成本和较高的吞吐量。
中国推动开源走向全球
开源技术有多种目的，包括随着更多开发人员使用该技术来推动创新，以及围绕产品建立社区。
推出开源大模型的并非只有中国企业，Facebook 母公司 Meta 以及欧洲初创公司 Mistral 也都推出了 AI 模型的开源版本。
但由于科技行业陷入了华盛顿和北京之间地缘政治斗争的漩涡，开源法学硕士项目为中国企业带来了另一个优势：使其模型能够在全球范围内使用。
全球咨询公司 DGA Group 合伙人保罗·特里奥洛 (Paul Triolo) 通过电子邮件告诉 CNBC：中国企业希望看到他们的模型在中国以外得到应用，因此这无疑是企业成为人工智能领域全球参与者的一种方式。
虽然目前的重点是人工智能模型，但人们也在争论将在这些模型上构建什么应用程序，以及谁将主导未来全球互联网格局。
Lux Capital 的 Isford 表示：如果你认为这些前沿基础人工智能模型是赌注，那么问题就在于这些模型的用途，比如加速前沿科学和工程技术。
当今的人工智能模型已被比作操作系统，例如微软的Windows、谷歌安卓和苹果的 iOS，具有主导市场的潜力，就像这些公司在移动设备和个人电脑上所做的那样。
如果真是这样，那么建立一个占主导地位的大模型风险就会更高。
伦敦国王学院中国和东亚商务高级讲师孙鑫通过电子邮件告诉 CNBC：他们（中国公司）将大模型视为未来科技生态系统的中心。
孙鑫补充道：他们未来的商业模式将依赖于开发者加入他们的生态系统，基于 LLM 开发新的应用程序，并吸引用户和数据，随后通过各种方式产生利润，包括但不限于引导用户使用他们的云服务。
芯片限制使中国人工智能的未来充满疑问
AI 模型需要大量数据进行训练，需要大量计算能力。目前，Nvidia是实现这一目标所需的芯片（即图形处理单元 (GPU)）的领先设计者。
大多数领先的人工智能公司都在 Nvidia 最高性能的芯片上训练他们的系统——但不是在中国。
在过去一年多的时间里，美国加大了对中国先进半导体和芯片制造设备的出口限制。这意味着英伟达的尖端芯片无法出口到该国，因此该公司必须生产符合制裁要求的半导体才能出口。
然而，尽管有这些限制，中国企业仍然成功推出了先进的人工智能模型。
DGA Group 的 Triolo 表示：中国的主要技术平台目前拥有足够的计算能力来继续改进模型。这是因为他们储存了大量 Nvidia GPU，并且还利用了华为和其他公司的国产 GPU。
事实上，中国公司一直在加大力度，打造 Nvidia 的可行替代品。华为是中国实现这一目标的领先企业之一，而百度等公司
和阿里巴巴也一直在投资半导体设计。
Triolo 表示：然而，随着时间的推移，先进硬件计算方面的差距会变得越来越大，特别是明年，随着 Nvidia 推出其基于 Blackwell 的系统，而该系统受到出口到中国的限制。
Lux Capital 的 Isford 指出，中国一直在系统地投资和发展 Nvidia 之外的整个国内 AI 基础设施，并利用百度等公司的高性能 AI 芯片。
她补充道：无论英伟达芯片是否在中国被禁，都不会阻止中国投资和建设自己的基础设施来构建和训练人工智能模型。