人类的行为复杂多样，但其实这复杂多样中又能够发现一定的规律。巴拉巴西教授在《爆发：大数据时代预见未来的新思维》一书中，阐明了“人生看似杂乱无章，其实有规可循”。这本书从当代艺术家谈到中世纪，讲述了一件件看似毫无关联的事件，但其实到最后发现一切豁然开朗、有所联系，其实生活中所有的事情都是有迹可循，都在掌握之中。
内容简介
《爆发:大数据时代预见未来的新思维》中认为在人类生活数字化的大数据时代基础上，移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库。作者揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。爆发模式的揭示，其影响力将与20世纪初期的物理学或者基因革命的影响力不相上下。
爆发的本质规律即幂律分布
书中提到爆发的本质规律是幂律规律，在数字化、互联网的应用下，社会成为巨大的实验室。人们只要在实验室中留下踪迹，包括声音、图像等，当各种行为相互交替，形成了巨大的密集的“网”，合成了海量数据集，不仅能够记录生活，甚至还能够预测甚至决定生活发展轨迹。
此书的推荐语中说道：“颠覆《黑天鹅》的惊世之作，继基因革命后最具影响力的发现。”《黑天鹅》是什么？塔勒布在《黑天鹅》一书中表示，人类的行为是随机的，是小概率事件，是不可以预测的，因此，没有什么比一种随机的智慧对我们的生存更加重要。
但是巴拉巴西教授认为，人类行为的93%都是可以预测的，被长期认为是完全偶然的人类行为之下的有序模式，这一模式即“爆发”，即人类的工作和娱乐以及种种活动都具有间歇性，会在短期内爆发，然后又陷入沉寂。正如书中所形容的：“长时间休息之后就会出现短时间的密集活动，就像贝多芬音乐中悦耳的小提琴声被雷鸣般的鼓声打断一样。”
“爆发”模式的起点分为两点，第一是优先级模型，即时间是宝贵的不可再生资源，一旦选择了优先级模型，幂律分布和爆发的出现不可避免。第二是信件模型，例如爱因斯坦的回信时间遵循着幂律分布。但是电子邮件和纸质信件之间还存在一个特别的差异：两者数据集中的幂，即定性幂律的关键参数不同。这就说明了纸质通信的时间要比电子通信的时间慢，而爆发的出现表明爱因斯坦已经无暇分身，以至于被忽略的信件越积越多。
爆发的频率，每个人的运动模型都是有差异的，每个人都有一个最大的可预测性，以至于不管人们怎样努力都不能绝对肯定他的具体位置，所有人的可预测度都差不多，不过男人的预测度比女人要低一些，人们的行踪都受规律影响，而它的影响力比想象中要大得多。这也说明了一个道理，要想预知未来，必先了解过去。
时间符合正态分布空间符合爆发模型
书中有个有意思的观点，即时间符合正态分布，空间符合爆发模型。人们生活在一定的环境中，时间和空间是两个重要的维度，时间能够延续性成长，空间则提供发展平台。坐标于时间和空间中，能够使人们的生活更加清晰。
时间是一种正态分布，当人们处在不同的时间段时，其实是坐标于象限图的两边，人们寄托于成年后的时间段，希望能够实现自我价值。而碎片化时间分布也符合爆发规律，虽然在信息爆炸的时代，无穷无尽的信息会或主动、或被动占据人们的生活，但是如果人们已经能够知道自身处于这样的进程中，才能够不枉费自身精力。
而空间则强调位置关系，空间是符合爆发模型的，而爆发模型阐述了人们行动的规律。世界上的事物，本质上是积累的过程，也就是混乱度增大的过程，而正因为人们的行为符合爆发模型，所以行为的混乱度都是可控、可预见的。
例如个人两点一线的生活轨迹，大部分状态下都是从家里到单位，再从单位到家中，当生活轨迹趋于固定时，其他地点出现的可能性就会逐渐递减。
在正态分布的时间范围内，人们的空间行为符合爆发模型，而爆发模型则阐述了人类行动的规律。世界事物的变化本质上是递增的过程，也就是混乱程度增大的过程。正是因为人们的行为符合爆发模型，爆发模型能够解释人的行动就在特定范围之内，所以是能够有所控制的，混乱程度也是可以预见的。于是为了人们在自我修正的过程中，能够尽可能地跳出固定的空间，接触到爆发模型以外的空间，从而增加整个社会系统的离散度，导致爆发的增加。
基于空间理论，放在时间维度上来看，除了人类正在经历的每一个阶段，当年龄不断增长，过渡到下一个阶段时，则会有更大的可能爆发。
基于此理论，人们可以预见到当前或者是以后的爆发行为，不断增加整个人的爆发行为，就能够不断进行自我修正。
依旧不可控的未来
诚然如书中所说，大数据蕴藏着无限商机，预示着一个智慧产业时代的到来。经历了数字化网络化对于信息传播业的洗礼，人类迎来了大数据时代。大数据的巨大体量、繁多类型、高速处理效能、智能化分析功能，带给正在融合发展和形塑中的现代视听传媒诸多启示和无限想象空间。
但是数据是一把双刃剑。在预测个体行为十分容易的情况下，未来看似更有价值。虽然过去由安全防火墙和隐私法所保护，但是通过精密系统的预测，我们的未来却极易被人掌握。越是相互依赖，隐私期待就越少。人们越是需要家人和朋友，就越难以对某件事守口如瓶。
如果数据系统无处不在，那么未来是否就没有隐私保障？大数据时代的隐私保护将会被更加严格要求。爆发是生命奇迹的必要因素，是为了适应和存活所进行的不懈斗争。人们患病的时间是随机的还是遵循某种既定模型，规律是否会影响我们的健康状况。每次意外都是跟随一系列独特排列的事件而来，所以什么时候发生无法预测。
从另一方面看，根据幂律分布来看，未来按照一定的规律到来，能够被预测，但是是否忽视了情感在生活中发生的作用。日常生活中除了规律之外，还有个变量即情感。无论模型规律如何准确，仍然不可能将所有变量和参数囊括，情感即人对事情的认知和共鸣，所有规律上的预测都要基于时间纬度，时间纬度越长，不确定性就会越多，如果能在情感上形成共识和预判，才能使规律的预测性更加准确。
艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西（Albert-LászlóBarabási）
全球复杂网络研究权威，无尺度网络的创立者。美国物理学会院士，匈牙利科学院院士，欧洲科学院会员，美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人、主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。他提出无尺度网络模型，2006年因此荣获了匈牙利计算机学会颁发的冯·诺依曼金质奖章，是建立基于网络共性的统一科学理论的先行者，是复杂网络界引述最多的科学家。世界著名科技杂志《popular science》赞誉，“他可以控制世界”。
文 / 江阳俊