金融界2025年4月28日消息，国家知识产权局信息显示，国网江西省电力有限公司电力科学研究院、南昌科晨电力试验研究有限公司、国网江西省电力有限公司、江西师范大学、南昌大学申请一项名为“红外光图像多尺度特征融合的超分辨率重建方法及系统”的专利，公开号 CN119887526A，申请日期为 2025 年 3 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种红外光图像多尺度特征融合的超分辨率重建方法及系统，方法包括：获取红外光图像，根据卷积核为 3×3 的第一卷积层对红外光图像进行浅层特征提取，得到第一特征结果；将第一特征结果分别输入至多尺度融合的 MSF_RSTB 模块和交替串联的 SA‑CA 模块中，MSF_RSTB 模块输出得到第二特征结果，以及 SA‑CA 模块输出得到空间注意力图和通道注意力图；将第一特征结果、第二特征结果、空间注意力图和通道注意力图输入至卷积核为 3×3 的第二卷积层，并将第二卷积层的卷积结果输入至亚像素卷积层，亚像素卷积层将第一特征结果、第二特征结果、空间注意力图和通道注意力图重组上采样到对应尺寸的超分辨率图像，得到目标图像。