你看过最恐怖的电影是哪一部？

过于恐怖和血腥的电影一般不会电影院公映。在美国，任何一部电影在公映之前都要经过美国电影协会（The Motion Picture Association of America，MPAA）的评审。

该协会会根据影片涉及的性爱、暴力、吸毒、过分血腥等内容进行不同程度的评级划分，以限制其面向的观众，并决定是否可以在影院公开放映。

电影评级，这项冗长而乏味的工作通常是由人类手动完成。

不过，近日南加州大学维特比工程学院（USC Viterbi School of Engineering）信号分析与解释实验室（SAIL）推出了一款人工智能工具，可以通过自然语言处理技术辅助人类完成评级。

更有意思的是，它可以在单个场景拍摄之前，根据剧本内容，在短短几秒钟内得出评分结果。

用神经网络『看』剧本

对于电影行业的人来说，最为致命的是收到MPAA协会的NC-17评级。

美国电影评级分为G、PG、PG-13、R和NC-17 五个评级。NC-17属于最高限制级，它意味着禁止未成年人观看，也禁止在影院公开放映。

如果不希望影响电影票房和正常放映，工作室需要对影片进行大量重新剪辑或拍摄，直到内容符合一般评级为止。这个过程不仅耗时，还会花费大量资金。

如果在影片拍摄之前就可以得到评分结果，是不是可以解决这一问题？按照这一思路，USC研究人员推出了AI评分系统，经过测试，该系统可以提前根据剧本内容，在几秒内做出准确的评级。

USC博士生维克托·马丁内斯（Victor Martinez）表示，“我们的模型着眼于电影剧本，而不是实际场景。在影片制作之前提供评级，可以帮助制片人在拍摄过程中调整暴力程度，并降低后期重新拍摄或编辑的压力。”

研究人员构建了一个神经网络机器学习模型，使用992份电影剧本对该模型进行了训练，以使其学会识别暴力、色情、血腥等场面。这些剧本均由非盈利组织Common Media提供。

具体来说，在所有脚本输入模型后，神经网络通过扫描内容获取所表达的情感和语义，并对其中的句子和短语进行分类，如根据暴力、色情、血腥三个指标分为积极的、消极的、攻击性的及其描述。最后根据整个剧本的语言和情感表达，输出评级结果。

参与此项研究的还包括电子与计算机工程、计算机科学和语言学教授Narayanan，加州大学洛杉矶分校心理学系教授Yalda T. Uhls。他们介绍称，AI在识别影片内容时，发现了很多有趣的现象。

比如，在一部以药物滥用为主题的电影中，其药物滥用的内容和色情内容的数量似乎是相关的；低程度的暴力内容，通常会出现更多的滥用药物和色情内容；色情、吸毒、暴力三种危险行为通常不会在一部电影中同时出现；不考虑暴力和滥用药物的内容，一部含有大量色情内容的电影一般会被评为R级。

Narayanan教授及团队在AI分析电影和大众媒体数据方面已经探索多年，他表示，相比于单纯的文本分析，AI通过剧本语言分析电影暴力程度是一项更为复杂的任务。

“通常，当人们判断影片的暴力程度时，他们会寻找枪击，撞击的汽车、打架等混乱的场面。相比之下，语言会显得更加微妙。这些类型的算法不仅可以查看特定单词和单词的含义，还可以联系上下文。我们从整体的角度来看它。” Narayanan说。

同时他也表示，“在SAIL，我们正在为这个创意行业的所有利益相关者——作家、电影制作人和制片人——设计基于人工智能的技术和工具，以提高人们对在电影中讲述他们的故事的各种重要细节的认识。”