金融界2025年5月10日消息，国家知识产权局信息显示，国网宁夏电力有限公司信息通信公司、北京邮电大学、国网宁夏电力有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8的AR可穿戴设备所采集图像的目标检测方法”的专利，公开号CN119942059A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于改进YOLOv8的AR可穿戴设备所采集图像的目标检测方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取AR可穿戴设备的历史图像数据；对历史图像数据进行标注得到样本训练数据；构建改进的YOLOv8模型；该改进的YOLOv8模型相比于传统YOLOv8模型的改进包括：传统YOLOv8模型主干网络中的卷积网络模块C2f替换为动态卷积网络模块DC_C2f，在主干网络中的浅层添加有效通道注意力机制模块ECA，在主干网络中的深层和头部网络的检测头前添加卷积注意力机制模块CBAM；采用样本训练数据对改进的YOLOv8模型进行训练；将AR可穿戴设备实时采集到的待测图像数据输入训练得到的改进YOLOv8模型中，对电力设备目标进行识别检测。本方案能够提高AR可穿戴设备对于电力设备的识别精度。