这，是今年苹果WWDC上疯狂整活儿的喜剧人Craig。
而这是面对记者提问，汗流浃背的Craig。
能让苹果的软件SVP眼神飘忽不敢直视华尔街日报的记者，只问了一个问题。
那就是你们去年大吹特吹的苹果AI，它跑哪儿去了？
也不怪Craig坐不住，实在是苹果AI过去这一年里抓马太多了。
去年WWDC上，苹果三句话不离Apple Intelligence，不仅在文字编辑、相册、图片生成等多个点位引入大模型能力，更是宣称将用多模态大模型，彻底重塑Siri的使用体验。
在苹果的宣传当中，Siri作为从iPhone 4s开始一路陪伴苹果用户的老伙计，以后将会能看、能听、能说，甚至能帮你回忆几个月前见面的具体细节。
WWDC24结束后，苹果股价暴涨7%。
可是到了实际的软件更新阶段，之前承诺过的AI功能却是一拖再拖，文生图和Genmoji。
一直到18.2正式版才开放出来，智能通知总结功能更是一再整活儿。
最后苹果不得不在18.3里停用了新闻和娱乐类别的通知总结，免得一不小心又把谁给写死了。
新版Siri的更新速度更是灾难，海外用户发现，Siri的视觉智能，实际上只是接入了谷歌搜图，大模型Siri也只不过是个免费版的chatGPT入口。
就这国内用户也只能干瞪眼，好消息，3个月前的iOS 18.4，苹果推出了Apple Intelligence中文版。
坏消息，既不支持中国大陆，也不支持繁体中文。
中国大陆这边因为监管原因，苹果必须在国内另找大模型合作方。
结果，原定的百度拉了个大的，最后苹果选中了阿里的通义千问来擦屁股，到现在也没能上线。
苹果自己也是一脑门子官司，先是The Information爆料苹果「造假」，WWDC24上很多AI功能连Siri团队自己的人都没见过，没有实机，全是播片。
最后库克决定让Vision Pro的团队负责人来领导AI功能的开发，原来的AI负责人John Giannandrea，被连降两级。
原定的带屏HomePod，也因为AI拉垮的原因被迫延期。
总之，不管是中文还是英文，境内还是境外，苹果AI这张大饼属于是急火攻心烙了一年，整了个又糊又夹生。
但是话又说回来，在苹果烙大饼的这一年时间里，它那些抢跑的竞争对手好像也没好到哪儿去。
一是AI应用，对大模型的能力和对产品的理解，都有很高的要求，然后会发现会做模型的不会做产品，会做产品的不会做模型。
国内大部分大模型团队，都在做A品牌、做服务，海外比较知名的两个AI硬件，一个被人扒出来是廉价的联发科套壳安卓，本质上还是卖云服务。
另一个前苹果员工做的AI Pin，更是又卡又烫，销量惨淡，直接把自己玩儿没了。
现在还有一战之力的恐怕也只剩openAI和前苹果设计师Jony Ive，凑在一起搞的那个新产品。
不过以Ive爵爷以前在苹果的风格来看，openAI这个硬件，很可能做到最后又是个美丽小废物。
国内这边，某些厂商在原本自研模型的阶段，也并没有在AI功能落地方面做出太多建树，反而是在国产开源的deepseek出现以后，大家纷纷拉齐了水平。
但是齐了也就那样，手机厂也好、App厂商也罢，大家都是在用AI去解决一些限制条件非常明确的具体问题。
比如某外卖软件的AI热量统计，至于像苹果那样希望大模型直接替你玩手机的宏愿，除了点1000杯瑞幸好像就真没有别的了。
这恐怕跟大模型自身的性质也有关系，大模型有个概念叫「温度」，你可以把它粗俗的理解成艺术家喝了多少酒，温度越高、大模型越有创造力。
但是越容易出现幻觉，胡说八道，有吹牛逼的倾向。
温度越低，大模型就越听话，守规矩，但是也容易变成书呆子、复读机。
所以听话的AI不好用，好用的AI不听话，像阿里的QwQ-32B，甚至有一个官方推荐的最佳温度设置。
怎么平衡创造力和服从性，一直是大模型领域的一个难题。
再一个，苹果其实还给自己制造了一个额外的困难，就是隐私保护。
大模型要想有用，就必然得接入海量的用户隐私数据，日历、相册、通话录音、本机文档。
这些东西肯定要面临隐私和监管合规两方面的疑虑和考验，所以苹果一直非常倾向于，把大量的工作放在手机的本地模型这边端侧处理。
「非必要不上网」，结果当然是让本来就技术力落后的苹果AI团队雪上加霜。
当然保护隐私，只是本地处理的其中一个好处，另一个好处在于这么干它省钱，像chatGPT最新的o1-pro模型，每百万token输出价格高达600刀，比deepseek r1贵了接近1000倍。
如果你玩MCP这种带超长提示词的东西，那费用更是直接原地爆炸。
所以国内像清华的智谱这些团队现在都主打一个性价比，我们虽然跑分跑不过deepseek，但是我们又快又便宜。
而对苹果来说，再便宜的第三方服务商乘以苹果那恐怖的全球活跃设备数，一旦依赖外部大模型服务，产生的运营成本也将是个天文数字。
所以只好让大模型的同事们再熬一熬，苦一苦果粉，骂名我来担。
所以话说回来，AI手机毕竟还是做产品，而在这一点上，苹果依然还是那个全世界最会做产品的消费电子公司。
大模型领域的变化太快，李彦宏曾经说过开源模型是智商税，永远应该选择闭源模型，
结果deepseek横空出世拉齐了所有人的水位线，也打了不少人的脸。
chatGPT 4o刚刚发布那会儿，曾经还开过付费会员，到今天很多本地运行的中尺寸模型也已经具备了类似的能力。
如果AI产品落地的阻碍，是因为模型能力达不到，那也许苹果需要的只是更多的时间。
可是，苹果的体量要求它不得不谨慎行事，面对水涨船高的开源模型能力，和船小好调头的竞争对手，那个真正引爆需求的AI产品，也许会在这个不断试错的过程中悄悄诞生。
苹果需要的只是时间，可是苹果，真的还有那么多的时间吗？