9月14日上午，在第三届中国仿真技术应用大会暨中关村数字化创新国际论坛上，腾讯仿真云产品首次发布。

据介绍，当前中国市场仿真软件的应用主要存在以下四大痛点：仿真软件license价格高、算得慢、计算资源价格高、无法移动端查看或干预。在腾讯方面看来，当前国内仿真技术的应用价格高昂但速度过慢的原因在于，硬软件昂贵的运营支出成本和不稳定的负荷量导致峰值不足和谷底浪费。

为此，腾讯致力于推出“云与仿真天然结合“的概念，将仿真技术和云端计算结合起来，实现将产品转化为服务的需求。

在仿真创新方面，腾讯致力于打造一个三维一体的一站式服务服务平台：

维度一，仿真应用自动安装和环境部署，并实施商业软件许可证按量计费的方式；

维度二，依靠内置Slurm调度器进行仿真调度，达成海量计算存储资源弹性伸缩的目标；

维度三，拥有业界最高百GB吞吐、突破千万级IOPS-> 5分钟即可取回的低至0.016元/GB的归档存储，利用超300种型号100W+台服务器进行资源计算。

“腾讯云会按照任务提交的时间，在提交之后自动创建一个临时的集群，当任务完成之后，自动进行释放，真正做到了市场资源不会被浪费。”腾讯仿真云方面人士介绍称。

随着技术产业的持续演进，仿真市场也在成长。根据《2021-2025年中国计算机仿真行业深度研究及市场投资风险咨询报告》显示，2010年，全球计算机仿真市场规模约为1060亿美元，发展到2019年增长至2140亿美元左右，年均复合增长率为8.1%。2010年，中国计算机仿真市场规模约为490亿元，发展到2019年增长至1520亿元左右，年均复合增长率为13.4%。

市场增长的同时，巨头也在抢先布局。事实上，腾讯并非首家在仿真领域试水的互联网企业。早在2018年，阿里云就已经与上汽合作共同推出了首个混合云汽车研发仿真计算服务平台——上汽仿真计算云，用于汽车研发和工程层面的合作，致力于实现工程开发仿真能力的升级。

但迄今为止，国内的仿真企业在规模和研发方面与国外还存在一定差距。安世亚太科技股份有限公司高级副总裁田锋认为，中国企业仿真效益低于国际水平，整体竞争实力偏弱，未来可发展空间较大。