医疗健康领域正成为大模型厂商们争相入局之地。日前，OpenAI创始人兼CEO萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）参与创办了一家名为Thrive AI Health的公司，旨在利用人工智能技术帮助人们养成更健康的生活方式。

在国内，医疗大模型正在to B领域遍地开花，聚焦药事管理、医生助手、药物研发等众多场景的医疗大模型相继落地。今年以来，不少医院更是主动拥抱大模型，将这一新兴技术迎入中国医疗系统的核心场景。

到了用户量更庞大的C端领域，反而略显冷清，医疗大模型的落地屈指可数。一方面是厂商们对脱离医疗场景提供服务的态度审慎，另一方面他们也需要找到“杀手级”的应用场景。

但偌大的C端市场中并非没有探路者。

在细分的妇科健康赛道，成立于2021年的壹生检康领先一步，旗下to C大模型应用“爱巢GPT”上线至今已有10个月时间，目的是通过不断提升的AI大模型能力为中国1亿女性用户提供内分泌精准检测和健康管理服务。

基于“爱巢GPT”，壹生检康还在微信生态中推出了24小时随需随问的“闺蜜AI医生”。

壹生检康成立伊始，从居家检测产品切入，目前已形成服务闭环。“爱巢测”提供居家检测服务和产品，包含AMH、性激素六项、维生素D水平检测、HPV(TCT)联合检测等；“爱巢宝”通过营养素干预来改善卵巢健康；而“闺蜜AI医生”则是主打随时随地的专业陪伴，既是入口，又是服务，可以实现准确预测经期、在线症状答疑、解读检测报告、提供健康建议等功能。

深挖女性月经场景，“智能体”全周期闺蜜式陪伴

大模型应用“爱巢GPT”上线后，围绕经期问题的女性用户咨询量明显增长，且主要为15岁至25岁的年轻女性，在洞悉这一强需求后，女性经期健康被壹生检康视为专有大模型落地并不断进化的“超级场景”。

壹生检康也在训练垂直领域的私有大模型，提前浇筑妇科健康赛道的技术壁垒，在这一领域做到从服务到技术快人一步。“大模型最终以‘智能体’产品形式落地，女性妇科健康将是一大优势刚需场景。”壹生检康创始人王强宇说道。

首先，从12岁到50岁，女性一生中有长达约40年时间的经期陪伴，对月经的关注程度非同一般；其次，年轻用户对AI产品接受度更高，对智能化经期管理有着迫切需求。

“15岁至25岁的女性往往在性生活、避孕、月经不规律、内分泌疾病等方面有更多困惑，但这批年轻用户会因为‘月经羞耻’或网生代习惯优先求助互联网，生成式AI产品刚好能完美契合需求，既能以拟人化口吻及时答复，又具备一定的准确性。”王强宇介绍称，“闺蜜AI医生”对女性用户问题回复的结果，经脱敏后交由医生审核比对，准确率能达到80%。

目前，“闺蜜AI医生”主打女性月经全周期智能化陪伴，内嵌“预测经期、问指标、问健康、问症状”四大服务能力，用户在输入相关数据后就能获取专业的私密健康档案和月经密报。

据壹生检康CTO王海华介绍，在用户使用“闺蜜AI医生”的过程中发现，有很大一部分女性本身月经不规律，另一部分是有备孕需求，她们都有精准预测经期的需求。

他说：“我们希望通过预测模型，导入使用者之前3个月到6个月的经期数据，以及饮食状况、睡眠质量、运动频次、健康水平等数据，预测出不规律经期提前和推迟的时间。”

接下来，精准经期预测功能将会在“闺蜜AI医生”上线，实现更方便的记录、更准确的预测、更个性化的互动。当然，“闺蜜AI医生”的进化不止于此。

根据新的用户洞察，聚焦女性经期健康问题，壹生检康团队正在开发测试中西医结合妇科大模型，为“闺蜜AI医生”叠加中医服务能力。

中医辨证大模型蓄势待发，为“闺蜜AI医生”打造中西医结合底座

与移动互联网时代“一招鲜，吃遍天”的收揽流量模式不同，大模型技术革命带来的是应用产品本身的高价值，这体现在产品对用户需求的洞察与满足层面。

以中医药诊疗或食补手段调理女性内分泌健康问题，在女性群体中接受度较高，这是进化中的“闺蜜AI医生”为满足经期健康需求，将新增中医服务能力的初衷。

如何完成这项能力建设？

王海华表示，其中的难点首先在于“中医辨证”，即分析、辨认疾病的证候，是中医学认识和诊断疾病的方法；其次是需要高质量的训练数据。

“询问某一中草药的功效，主要是科普类，已经有足够的知识库去支撑，但是到了‘辨证’环节，涉及到溯源逻辑，是中医大模型面临的一大挑战，一方面在于中医本身的特点是可解释性不强，比如某些症状汇集后会指向一种证候，但很少有人去解释为什么这一条多对一的逻辑关系是成立的，另一方面是中医有流派之分，不同流派的辨证结果会有差异。”

技术层面，可被训练的高质量数据缺乏并呈现三大特点，一是中医诊疗数据少，二是数据不规范，三是数据不完整。

需要指出的是，月经健康问题伴随有丰富且容易识别的症状信息，更便于数据化，辨证逻辑链条相对清晰，是中医大模型实现性强的细分领域。

为让“闺蜜AI医生”进化出中医服务能力，壹生检康与知名老字号中医馆展开合作，并将经治理后的数据用于中医大模型的训练，除此之外，在测试阶段，也有自有中医医生对辨证结果作核对标注，公司也在与当地一公立医院推进合作。

在“闺蜜AI医生”的问询界面，用户可通过“问中医”功能先完成多轮症状输入，包括基本情况、症状信息、生活习惯、已有检测结果等信息，再由大模型AI平台进行辨证，具体的证候可以为C端用户给出食疗、推拿等中医养生方案，在医院诊所等医疗场景，还可以推荐中医基础方、经典方等中医治方。

大模型技术与中医诊疗的结合，不仅可以通过大数据学习和分析，模拟名老中医的诊疗经验，也有助于自动发现中医诊疗的规律和特点，降低中医诊疗逻辑中为人诟病的“不可解释性”。“闺蜜AI医生”嵌入的中医大模型能力亦是对中医传承发展和可复制性的一种有益探索。

实现通用大模型的灵活调度，训练垂直领域的私有大模型

壹生检康的妇科健康大模型能力之所以能持续进化，根本原因是其底层技术能力也在不断升级。

通用模型百花齐放，每个模型都有各自的特点，有的推理能力更强、有的中文处理能力更强、有的响应速度更快、有的成本更低，等等。

壹生检康自研了模型调度系统，可针对用户的不同问题识别出不同的任务，再调度至相应的模型进行处理，以更大程度发挥各个模型的优势。模型调度系统还能提升稳定性，当某个模型出现运行波动时，可以快速调度至其他模型，屏蔽模型层的故障，保证应用层的稳定。同时，壹生检康的内部私有模型有多个版本，模型调度系统可在保证性能的基础上做到平滑上线。

“训练一个大模型，需要数据、算法、算力三方面的东西，微调算法、算力差异不大，基于开源大模型本身的基础能力，再加上我们自己的数据和算法微调，完全可以训练出一个特定场景下的私有大模型。”王海华说道。

他表示，未来，所有涉及妇科专科的问题都可以仅通过壹生检康的自有模型解决，超出业务定义能力范围的问题可以依靠通用模型回答，或者设置为不作回答，就能逐渐实现服务迁移，摆脱对通用大模型基座的依赖。

王强宇说：“跟通用模型不同，我们的专有模型未必需要十分庞大的参数规模，只需要在某一个垂直场景做得非常深入，性能会超过通用大模型，这也是‘智能体’诞生的前提。”

目前，壹生检康正在开发的中西医大模型，就是力求实现自有知识产权的专有大模型产品。

王强宇认为，未来看病模式不一定是患者与医生直接对话，而可能是患者先与收录有个人生活方式、饮食结构、既往病史、心理情绪等多维度数据的私人健康助理智能体进行交流，可以随时随地在‘智能体’上做日常健康管理、缓解焦虑状态，也可以在就医前做好预问诊。下一步才是进入严肃的医疗场景。

对于“闺蜜AI医生”来说，随着能力不断进化，最终要成为更懂用户的妇科健康私人助理。不难想象，妇科健康大模型的应用，已经为“智能体”的爆发提供了一条创新场景探索之路。（作者丨杨亚茹 编辑丨盖虹达）