8月29日，中国南方电网有限责任公司联合中国电力企业联合会、中国信息通信研究院举办的“电力算力协同暨电力数据要素市场发展”交流活动在贵州省贵阳市举行。
该活动作为2024中国国际大数据产业博览会交流活动的重要组成部分，聚焦电力与算力融合发展主题，探讨电力算力协同与电力数据要素市场建设，推动全国一体化算力网的构建，助力数字经济高质量发展。
在“数据要素市场发展”对话环节，多位专家和学者共话数据要素市场发展规律、各发展阶段特征及未来发展趋势，并对各类市场参与主体如何开展相关工作建议献策，提前商讨可预知的问题和挑战，探索数据要素最大化价值。
中国南方电网有限责任公司数字化部副总经理禤亮：南方电网公司致力打造能源行业数据商
南方电网公司融入数据要素改革中，既是数据提供方，也是数据需求方，现在致力打造能源行业的数据商。
首先作为数据的提供方，南方电网公司在多年数字电网建设和数字化转型过程中，积累了大量的电网运行数据和企业的运行数据，数据品类非常齐全，品种繁多，我们注重数据治理工作，力争打造一个供给及时、质量可靠、流通高效的数据综合治理体系。通过数据全生命周期的管理和管控，提升数据质量和数据供给能力。
2022年，南方电网公司获得了国家数据管理成熟度评估最高5级认证，是全国第三家企业，分支公司现在也达到4级以上水平。对于整个数据要素市场来说，南方电网公司的数据质量和数据供给能力得到了行业认可，公司有信心为整个数据要素市场提供高效数据和质量合格的数据资源。
作为数据需求方，南方电网公司一直常态化开展全员素养提升行动，并结合自己的特点和行业，提出丰富的数据应用场景。为了满足场景需求，就需要大量的外部数据跟内部数据融合。在共同开发的同时，一方面提升了外部数据的价值，同时从一定程度上提升外部数据的质量，从而激活整个数据市场的活跃度。
南方电网公司致力打造能源数据的数据商，希望基于多年打下的数据基础和培养的数据团队，能为外部合作伙伴和生态伙伴提供更高质量的合作和数据服务，同时结合内外部数据使整个数据互通有效利用，共同发挥数据的价值，为整个数据要素市场的发展贡献自己的力量。
南方电网公司在数据流通做了大量的探索。2021年以来，开发了400多款对外数据产品，为国家部委和地方政府的外部合作伙伴提供了各项的数据服务。
在这个过程中，南方电网公司也致力打造内部数据流通开放模式，在内部建立了数据交易激励机制，让基层发挥积极性。由于数据是需要场景才能进行合作和沟通，所以我们推动各个单位去贴合合作伙伴和各个地方的数据交易所形成产品。在2023年整个数据产品交易的合同、定单已经达到了超过了4000万，截至今年已超过8千万，今年年底可能过亿元。大家的积极性很高。
整个数据互通和发展的过程中也发现了不少问题，这些问题也是数据要素市场在数据交互过程中的挑战。首先是整个数据的标准不同，造成内外部数据在利用、使用中的困难。电力数据发出很多数据采样的批率、数据架构、模型和标准和外部数据有很多不同。在共同融合时，整个数据开发的工作量很大。在我们内部以前存在这个问题，在实践中要统一数据标准，实现自己内部的数据共享，才能更好对外进行应用。
二是数据确权。在数据确权里面各方数据在整个数据确权和授权流程较长，而且电网数据除了数字电网的运营数据还有客户的数据，对于客户终端授权和不同专业、不同行业授权时，大家就会心存疑虑。在这方面，我们基于数据指导和数据分级分类的基础上，建立电网内部的数据授权机制，方便大家在用数时更加便捷。
第三是数据定价。当前还没有特别统一的标准，经常出现数据价高，但数据的合同价低，或每次不同的情况。我们在内部推动了在数据的定价标准，还需要和各个行业的伙伴期推进数据标准的统一建设，提高整个数据价值和标准有效。
中国气象局公共气象服务中心服务产品研发室副主任王慕华：气象数据保障能源电力安全运行
中国气象局公共气象服务中心是中国气象局的直属事业单位，负责面向媒体的公众气象信息发布以及承担国家四大类突发预警信息事件的发布工作，此外也面向一些重点行业、领域和特定用户开展一些专业气象服务。从定位看，中国气象局公共气象服务中心属于数据要素的生产单位，更多是作为数据的提供方。同时作为二类事业单位，中国气象局公共气象服务中心也承担了部分运营方职责。
气象数据是国家重要的基础性、先导性和战略性资源。作为新型要素，同传统生产要素进行融合创新，一方面可以有效提升行业防灾减灾科学化、行业治理精准化、公共服务高效化程度，同时也能有效降低经济体系的风险。近几年，中国气象局公共气象服务中心围绕应急管理、防灾减灾、能源安全、粮食安全、交通运输、绿色金融等18个应用场景开展气象数据的融合创新和应用。例如防灾减灾领域，通过新一代的国家突发事件预警信息发布系统，与十几个部门共享近百种气象灾害预警信息，有效的降低了政府部门包括行业在应急管理过程中气象灾害的风险。
针对能源电力行业，从2022年开始，服务中心与南方电网公司建立了良好的合作关系，通过数据、技术、场景的融合，将多尺度气象进测预报、预警的产品融入到电网安全生产运行环节，有效保障电网在新型能源体系下能源电力的生产、供给、传输，保障高质量气象服务。
针对数据要素市场，未来我们有三方面要做协同的创新。
一是进一步研发高质量、高价值的气象数据产品，为现代经济体系更好赋能，推动现代经济体系发展。
二是通过融合创新构建专业及时的能源电力气象灾害风险防御体系，以提升保障重点输电线路的电网传输安全等。
三是通过数据和技术创新，可以基于统一数字基础设施的建设，达到团队融合、场景融合和人员融合，基于同一协同平台进行风险的共同研判，服务的协同发展。
近两年在国家大的政策背景的推动下，中国气象局统筹和谋划积极部署气象数据要素配置化的工作，按照“一二三四五”总体的框架推进气象数据市场化试点工作。
一是夯实制度底座。先后发布了《关于数气象数据市场化的管理办法》，包括产权登记办法，数据授权运营和交易的负面清单。同时，在气象数据资产估值和定价，以及收益分配机制方面开展了相关研究性工作。
二是两个关键技术平台。其中一个就是为了确保安全流通交易安全的安全监管平台，通过该平台，可以进行数据产品登记确权，每一个进入流通环节的数据都会打上数据身份证。同时，基于标准全国互通模式，前期跟贵数所、深数所、上数所交易服务平台实现了互联互通，可以对交易信息全流程追诉；第二是授权运营平台，该平台还在规划建设中，平台的建设可以提供数据授权，包括数据产品的检索等，为不同单位提供对于气象数据开发利用的平台环境，进一步激发气象数据价值。
三是建立初步探索分级子市场。中国气象局更多是数据提供方，公共服务中心是中国气象局授权作为一级市场对高价值气象数据产品进行运营、通过数据概念化设立二级市场应用型的数商。
四是建立4个区域。包括内部管控区，更多是从数据安全角度保障数据可用不可见。第二是丰富产品加工区，通过行动计划，构建大家共生共创的生态。第三是流通交易区，通过与数据概念化打通、平台的互联互通，促进数据流通交易。第四是监管追溯区，通过全流程气象数据流转，保证安全流通。
五是5个关键链条。目前在3个链条上已有一些初步探索和实践，一个是在授权链上，通过领域授权和场景授权的模式保证气象数据进行场内流通和交易；第二个是通过监管平台追溯全流程的信息；第三个是交易链，包括交易、结算。
在实践探索过程中，虽然按照“一二三四五”的总体格局开展，也碰到了一些问题。首先是制度方面需要进一步完善，气象数据是公共数组成部分，如何平衡好有条件无偿开放的探索。第二，作为数据的供给方不断加大高价值数据产品对社会的开放共享，以促进共同开发和利用。第三，平台建设方面还要做进一步的完善，提供共生共创生态。
未来我们秉承智慧、精细、开放、融合、普惠、共享的理念，与社会各界一道共同实施气象数据要素统一行动，释放气象数据要素价值，赋能社会经济体系的高质量发展。
西安西电电力系统有限公司董事长、总经理娄彦涛：共享关系对数据要素发展至关重要
从物理形态上来讲，电力系统和电网是需求方，电气装备是供给方。今天从电力数据要素角度来讲，电气装备制造是数据的需求方。因为电网和电力系统就是电气装备的生存环境，它的生存状态、环境应力、电热应力等决定了装备的生存、生命周期。从这个角度讲，我们更希望能够从电网获取到足够的电力数据要素。
原来电力数据需求，我们几乎是不敢想象的，因为从电网安全的角度想获取电力数据很困难。目前来看，南方电网公司迈得很超前，让我们有机会去获取电力数据要素，让装备制造业升级，让全生命周期管理有数据可依。
要打造坚强智能和透明的电力系统，坚强智能和透明的电气装备是前提和基础，希望所有电气装备全生命周期的状态数据可观可感可知。目前来讲获取全面的数据、做到所有装备数据透明，还有很长的路要走，还没有完全做到数据自由流通。生态的营造、开放、共享的关系对于数据要素发展极其重要，我们也很期待数据要素市场将来有很好的发展。
清华大学社会科学学院经济学研究所教授，至善书院院长汤珂：把数据要素市场机制化改革进行到底
数据要素市场不同点在于它是一个非标准化的市场，这与数据本身是非标准化有很大关系。同时数据还是一类信息产品。这些都是我们看到的数据要素市场和其他的市场所不一样的地方。
数据要素的发展是综合发力的过程，不仅需要政策，更需要政策创新，需要真正“一手交钱一手交货”更合理的监管。
数据要素市场需要非常好的监管制度来实现。数据永远是发展和安全并存的行业，我们在发展的同时要考虑到安全，考虑安全有一套好的监管思路和方法，特别是事前、事中、事后的监管机制，都是数据市场发展过程中需要的方方面面。总的来讲，数据交易比传统交易难，但由于它对人工智能、全要素生产力以及新质生产力都起到非常重要的作用，尽管遇到诸多困难，也一定把数据要素市场机制化改革进行到底。
数据要素市场处于初始阶段。目前很多企业还没实现数字领域资产管理，没有想过通过数据综台形成的数据资产到底如何实现价值最大化。价值最大化的最重要过程是把数据流通出去，流通出去以后实现了经济利益流入，同时企业资产进入会计报表，满足会计报表条件，优化数据资产价值。
从数量来看，在供给侧一段大家没有真正把数据认为是非常重要的资产，没有把数据价值发挥出极大价值。在这种条件下，数据要素市场是不会高速发展的。
一个成熟的市场应该是每个企业都在想怎样才能手里有数据，形成产品服务，对外流通交易，最后把资产最大化，进入报表，然后继续开发数据，又形成好的数据产品。真正的需求方例如大模型、银行、保险公司不断想利用各种数据需求，购买数据以后数据进入报表，形成新资产，这样供给需求、交易合同、场内、场外交易都欣欣向荣，供给需求非常匹配的市场才是成熟的市场。
相比成熟市场，目前市场很大的堵点在于供给侧没有形成好思路，这与产权制度政策、安全监管制度等都相关。所以未来制度逐渐形成会对整个市场起到很大帮助作用。
数据是目前非常重要的发展方向。新质生产力讲到生产要素的新型配置，数据经济时代，数据要素就是新型要素，对于新质生产力的提升有两个核心着力点，一是全要素生产力的提高，二是帮助形成新的新质生产力。不管前面的道路多艰难，我们一定要想办法实现数据要素的市场化机制配置改革。
中国人民大学统计学院教授、博士生导师杨翰方：推动数据要素市场高质量发展
数据作为新型要素，是我们体系的一个创新。数据基础制度相关文件，引申出数据产权、公共数据、数据市场、数据资产等概念，这些概念中最重要的就是数据市场。在我国社会主义市场经济中，市场起到配置资源的决定性作用，数据市场也是数据要素在落实到形成改善生产关系“牵一发而动全身”的改革举措，是数据事业的重点。
推动概念落实，要从市场基本组成部分来分析，包括基础的供给、需求、监管主体、第三方服务主体，以及基础设施，重点来自于市场。资源、公平的交易来自于供给和需求的达成，在这个过程中，经济增长的关键力量还是在供给侧，所以在推动数据市场的建设过程中，供给侧改革应是最主要部分。供给者能够有收益，能感觉到安全，还不会被清算，这是供给侧改革的重点。
另外，数据市场是高度合规密集、监管密集行业，所以监管技术、能力在行业能有效降低交易双方的交易成本，从交易双方转移到第三方服务机构、监管主体的派出机构，在这个基础上，以数字数据原生为主，结合数字经济的广泛实践，先有强大的数字基础设施，再有市场活动。
我们站在技术变革和产业发展的起点中，人工智能技术对数据的需求产生了颠覆性影响，对市场供给的提供、市场建设基础设施能力以及创造出的数据相关概念（产权、资产）都会有新的挑战。
另一方面，智能是泛在技术，包含感知、决策、认知、生成，在数据要素的生产过程中，各个主体都可以利用这个技术提升效率、生产方自动化进行数据处理加工，监管侧可以智能延伸到整个市场全流程过程中。在智能不断扩张和低成本运营过程中，将市场运营效率推到较高水平，促进数据要素市场高质量发展。
贵阳大数据交易所总经理叶玉婷：数据交易商业模式期待更多支持政策
数据交易所在整个数据要素市场培育发展中是核心枢纽，数交所是平台经济，完成场内全流程交易。我们撮合了中国电信采购南网电网的数据，通过我们的资金监管平台真正实现场内资金结算，就像数据的“支付宝”平台，开启了两家央企的重磅合作。
南方电网在2022年就和我们建立首个电力数据专区，成为能源领域OID登记节点，中国气象局和我们深度合作，上架了13款全国气象产品，贵州、辽宁、天津也上架了很多产品。同时，依托贵阳数交所的数据产品交易价格计算器，我们和中国气象局公共服务中心合作课题，气象数据产品的产品定价，深入垂直行业。从而解决登记难、定价难、解决收益分配等问题，让场外交易真正在场内进行合规流转。
数据交易市场现在处于较初期的培育阶段，面临诸多困难，数据交易所现在的商业模式不够成熟，可持续发展的路径不够清晰。期待更多支持政策、文件加快制定。
要真正找到市场化的商业模式在哪里。我们通过挂牌贵州省公共资源（数据要素）服务中心，希望把政府的采购通过数交所进场交易。要加强公共数据和个人数据流通交易的合规监管，我们前期对个人数据进行了案例实践和大量研究，要把个人数据完成更多的收益分配，让个人感觉数据有价值，真正实现“取数于民、还数于民。”
联通数字科技有限公司企业大数据产品部总经理戴智：数据要素资产化赋能新型工业化发展
运营商汇聚了C端客户的行为数据、消费数据、位置数据、轨迹数据等。现在运营商很难把数据公平、公正、安全地开放供所有行业、领域、科研院所进行数据要素探索。所以运营商既是数据供给方又是需求方。现在运营商正在开始参与电网或园区综合能源管控，以及能源的托管运营，所以运营商也是数据需求方，需要购买相应的数据。
要参与未来的数据交易、跟各大数据概念化进行共同运营，针对这部分，运营商的下一步建设叫做“数据的可信资源空间”，大家通过区块链技术等让各行各业的数据进行共享交换。
中国联通今年发布了《数据要素的合作计划》，里面有三个部分。第一，把中国联通的数据合规开放出来。第二，把中国联通的大数据技术能力开放出来。第三，把中国联通的基础设施算力平台能力放出来。这样全部放到中国联通的能力开放平台，供所有客户进行免费的试用、使用，通过可信数据资源空间实现企业自身的数据资产能力构建，甚至是数据产品构建。
未来希望数据要素资产化、资本化，赋能新型工业化发展。
文丨本报记者杨梓/整理