2021年，分布式云成为云计算领域关注的热点。经过一年时间的探索与沉淀，分布式云开始从理论走向实践，诸多云计算头部企业夯实分布式基础设施建设、优化分布式资源调度、开发分布式应用，为构建分布式云打下了坚实的基础。
12月15日，以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开，本届大会由全球分布式云联盟、深圳科技交流服务中心、深圳市通信学会、众视Tech联合主办。组委会携手阿里云、腾讯云、Google Cloud、华为云、蚂蚁集团、浪潮云、金山云等海内外顶尖云计算团队和分布式云先锋企业，为粤港澳大湾区数字经济发展注入分布式云动力，更将中国分布式云计算发展推上全新高度！
在15日上午举办的领袖论坛上，Google Cloud 云架构师陈耿先生分享了Google Cloud 在帮助中国企业出海方面提供的优质服务以及在分布式云方面最新的动态。
经过了20多年的发展，谷歌已经不单只是提供搜索引擎服务，目前谷歌在全球范围内拥有9款超过10亿用户数量级的应用。为什么能同时支持这么多10亿级应用服务呢？其中非常重要的原因就是谷歌在全世界的范围内构建了非常庞大而强大的世界级基础架构，这一世界级基础架构包含了计算能力、网络能力、存储能力、人工智能等等，支撑了谷歌多款10亿级应用和产品。
如今，这些基础架构不单只是支撑谷歌的产品，更是开放给了外部的企业和组织。通过Google Cloud 的平台，用户就能够利用谷歌的世界级基础架构，快速地在全球范围内推广应用，连接用户，提供创新的用户体验。
Google Cloud 是基于谷歌的基础架构之上构建的云服务，其核心特点有四个重要关键词：
一、智能，在AI领域，谷歌在过去十多年做了很多探索和创新，包括大家熟悉的TPU创新、AI创新在Google Cloud上都有具体体现，用户可以通过 Google Cloud 将身边的能力集成到业务中，为用户提供创新体验。
二、自由，谷歌是一家科技企业，内部非常崇尚创新和开放，因此，大量的创新成果都得以通过开源的方式开放给业界和企业。Google Cloud支持多种不同架构，不管是私有还是开源架构，都能够建立应用程序，运行在Google Cloud平台上。
三、连接，谷歌在全世界范围内拥有非常优秀的基础架构，在此基础上，可以帮助用户企业非常容易得在世界不同地方快速地扩展应用，连接客户；
四、保护，安全是很多企业上云非常重要的关注点，Google Cloud 拥有充沛的安全措施，满足不同国家的合规要求，帮助用户企业在不同的地域安全合规地开展业务。
Google Cloud 云服务类型非常丰富，包括了谷歌引以为傲的机器学习、人工智能服务、各类计算网络存储服务等，以及通过数据分析服务帮助企业了解和挖掘更深层次的业务价值。
Google Cloud 近几年发展迅速，在这张全球数据中心和网络示意图之外，最近Google Cloud又推出了两个全新的Region，分别在加拿大的多伦多和南美洲的圣地亚哥。Google Cloud 在全球范围内的扩展非常迅速，拥有超过170个高速网络出口。除了电竞运营商以外，谷歌是在全世界范围内铺设最多海底光缆的公司，通过海底以及陆上光缆，谷歌有效地将世界不同大洲的数据中心进行连接，当用户把业务部署在谷歌云上时，可以利用谷歌在全球的高速网络，把数据更快地推送到用户。对于游戏用户来说，游戏玩家在玩游戏时，能体会到游戏的时延更低，游戏体验更佳；对于电商用户来说，顾客打开商品图片的速度会更快；对于金融业来说，应用运行在Google Cloud上，数据更加安全、可靠、稳定。
网络也是 Google Cloud 重要的基础架构，在全球范围内，Google Cloud 拥有非常完备的骨干网络。除了在硬件上进行了大量投入，Google Cloud 在软件上也进行了很多创新，包括TCP 的 BBR，在谷歌内部进行孵化推向社区，通过BBR能够使得TCP的网络传输在带宽不变的情况下，带宽使用率大幅度提高。在国内使用了大量的创新，在YOUTUBE通过BBR让网络时延降低，从而使得网速得到提高。
计算是企业上云必然会用到的服务，Google Cloud丰富海量的计算资源，支持不同类型体系架构的CPU，除了支持标准计算规格外，Google Cloud的一大亮点就是允许用户自定义所需的虚拟机规格，根据业务需求选择需要的CPU，更好地满足业务需求，通过用户自主选择，可以更好地适配业务所需要的CPU和内存，为业务的运行节省成本。
Google Cloud提供的出海服务，能够通过人工智能的算法，自动根据历史用量进行预测，给到用户一些合理建议，判断过去三十天内的计算使用量和预期的偏差，适时增加或者减少实际使用量，从而降低成本。
我们在内部有很多具体的安全规范防护，保障用户的数据的应用安全外，我们在硬件层面也做了创新，在谷歌内部做了安全芯片Titan，进一步保护谷歌云的数据安全，同时在没有经过数据允许的情况下，它无法访问到用户的数据。
Google Cloud在全球许多地区取得了相应的安全合规认证，使得很多企业在出海的时候不需要重复花时间做合规认证，得以更快在当地开展业务。
近年来，容器和云原生成为了云计算非常重要的基石，谷歌认为未来多云和混合云是更加重要的趋势，基于谷歌的Anthos这一基石，构建分布式云，可以帮助Google Cloud用户管理在不同基础架构之上的业务应用，无论应用是跑在用户自己的机房、Google Cloud，或者是其他云平台上，都可以通过Anthos进行统一的管控。通过Anthos可以更轻松地将应用程序推送到不同的基础架构上进行统一管理。
Google Cloud拥有一整套数据分析生态，相应的服务可以帮助用户实现端到端的数据分析管控，包括数据的注入、捕获、处理、存储、深度分析以及最终数据展现。例如，企业出海拓展业务，在谷歌的广告、Play有大量数据，这些数据可以方便地导入到Google Cloud平台上，以快速实现深度数据应用。
Google Cloud的数据利用，如数据存储不同类型选择，其中，Cloud Storage是重要的基石服务，帮助存储大量的非结构化数据，比如照片、视频、文件等等，此外还有Cloud Filestore和Persistent disks可以满足不同的业务场景需求。
面临海量的半结构化和结构化数据，Google Cloud也提供Bigtable数据库，也为常用的SQL提供托管服务，Cloud Spanner可以在全球范围内快速扩展，满足了许多对数据有强一致性，而且对数据量有比较高要求的客户需求。
AI人工智能是谷歌创新领域，谷歌提供了种类丰富的AI服务，不管是企业内部已经有了比较成熟的数据科学家团队，还是传统的开发团队，都能够在Google Cloud找到所需的AI服务，帮助用户快速利用AI能力实现业务创新。现在很多出海企业，通过集成谷歌翻译服务，为游戏、电商的用户进行服务。
最后，陈耿先生介绍说，今年 Google Cloud 做了非常重要的整合，将以前的 AI 服务和创新，推出了新的平台 Vertex AI，通过 Vertex AI 可以获得一站式机器学习使用体验，不同级别的用户都可以在平台找到相应的工具，快速地开展 AI 相应的实施。Vertex AI 的内容和服务涵盖了 AI 使用端到端的支持，以及将模型推送到边缘计算管理等等，都可以在 Vertex AI 生态中找到对应的服务支撑。