配电网无人机巡视隐患缺陷诊断中心

场景案例简介

配电网是电网企业服务千家万户的最后一公里，配电网的安全、可靠运行关乎万家灯火、千行百业。配网无人机巡检已规模化应用，但如何高效、准确的挖掘巡检图片中富含的海量信息成为制约其发展的关键堵点。

为解决上述堵点问题，本项目建设应用了“玄视”电力视觉大模型，实现了对无人机巡检图片运行环境信息、杆塔信息、电力设备信息、电力元件信息和缺陷隐患信息的全息高效挖掘，支撑配网缺陷诊断、数实一致性治理等应用。搭建配网实景数据资产库，为配网应用提供数据支撑；建设配网缺陷诊断中心，实现对配网缺陷诊断的全流程管控；研发“玄视”配网缺陷诊断一体机，面向基层单位解决配网缺陷诊断效率低、大模型落地难的问题。

技术应用情况

1.配网缺陷诊断：“玄视”电力视觉大模型融合配网一图四态管控平台，建设配网缺陷智能诊断中心，实现自动化智能化隐患识别，经过人工复核对缺陷进行定级后，自动生成工单，促进配网巡检向智能化转型。目前已支撑安徽电力实现万余条配网线路、千万级无人机巡检图片的缺陷识别和消缺闭环工作。

2.数实一致性治理：“玄视”电力视觉大模型能识别出杆塔信息、设备信息、元件信息、地理坐标等实景信息，与电网资源业务中台数据进行自动比对，比对结果在电网一张图上进行可视化展示，辅助开展配网数据数实一致性的治理。目前已支撑安徽电力校核“电网一张图”数据问题五千余处。

3.配网工程验收：利用“玄视”电力视觉大模型的缺陷识别能力和设备元件识别能力，结合配网工程验收标准及大纲要求，检测在工程关键节点的施工、安装、工艺质量中存在的问题和缺陷。同时，识别并统计工程物料信息，为工程结算提供数据支持。目前，共协助安徽电力完成近千条配网线路的数字化工程验收工作，确保配网工程高质量、无缺陷投入运行。

4.“玄视”配网诊断一体机：基于“玄视”电力视觉大模型，研发了“玄视”配网诊断一体机，一体化集成了推理算力资源和业务应用系统。面向市县级单位，实现配网架空线路无人机巡检图片设备缺陷的智能诊断和全流程闭环管控。助力大模型在基层快速落地，促进基层配电网管理方式向智能化转型升级。

场景案例成效

在经济效益方面：

人力成本大幅降低，每年缺陷诊断能直接为安徽电力节省人力成本2000多万元。配网可靠性显著提升，安徽电力的配网故障停运率同比下降了8%，用户平均停电时长同比减少了31%，有效提升了配网可靠性。此外，在间接效益方面为社会减少了因停电造成的经济损失。

在社会效益方面：

通过“玄视”电力视觉大模型的应用，有效提升了配网可靠性，助力提升营商环境，提升用户的电力获得感。探索出一条大模型私有化部署、工程化应用的思路，为大模型技术在各行业的垂直应用提供了实践经验。

来源：安徽省科学技术厅