金融界2025年5月3日消息，国家知识产权局信息显示，华为技术有限公司申请一项名为“一种机器学习模型编译优化方法、装置及计算设备集群”的专利，公开号CN119903900A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，一种机器学习模型编译优化方法，包括：对机器学习模型的计算图中的节点进行识别，以识别到稀疏节点；确定稀疏节点的最优稀疏实现方案，最优稀疏实现方案包括：稀疏节点的内存布局、配置参数和权重张量的稀疏格式中的一项或多项；若在最优稀疏实现方案下稀疏节点的性能数据优于目标性能数据，则基于最优稀疏实现方案，生成第一节点，并在计算图中将稀疏节点替换为第一节点，其中，目标性能数据是在原始稀疏实现方案下稀疏节点的性能数据；对计算图进行代码生成，得到计算图的执行代码。这样，通过考虑计算图中节点在不同稀疏实现下的性能收益，以最优稀疏实现为依据，对计算图中稀疏节点进行优化，提升了与计算图相关的机器学习模型的性能收益。

天眼查资料显示，华为技术有限公司，成立于1987年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本4094113.182万人民币。通过天眼查大数据分析，华为技术有限公司共对外投资了51家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1535个。