每日行业新闻
1、月之暗面Kimi开放平台将启动Context Caching内测
月之暗面官宣Kimi开放平台Context Caching功能将启动内测，届时将支持长文本大模型，可实现上下文缓存功能。
官方表示，Context Caching可提升API的接口响应速度（或首字返回速度）。在规模化、重复度高的prompt场景，Context Caching功能带来的收益越大。
2、OpenAI原首席科学家Ilya Sutskever：建立“全球首个”安全超级智能实验室
原 OpenAI 公司联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 在 X（前推特）官宣了他正式创业的消息 —— 创办了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称 SSI）的新公司，旨在创造一个“纯粹的”安全超级智能。
Ilya Sutskever 表示，公司将只有一个重点、一个目标和一个产品，通过一个小型破解团队来取得“革命性”的突破，去实现追求安全超级智能的目标。同时，新公司自称是“世界上第一个”直击 SSI 的实验室。
3、花旗：AI可取代的金融岗位比其他任何行业都多
花旗集团表示，人工智能在银行业取代的工作岗位可能比其他任何行业都多，因为这项技术有望颠覆消费金融，提高工人的工作效率。
整个银行业约54%的工作都有很大的自动化潜力，AI技术可以增加该行业另外12%的职位。
花旗表示，即使人工智能确实取代了整个行业的一些岗位，这项技术也可能不会导致员工人数减少。金融公司可能需要招聘一群人工智能经理和专注于人工智能的合规官员，以帮助他们确保他们对这项技术的使用符合法规。
4、中国电信发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T
中国电信人工智能研究院（TeleAI）和智源研究院联合发布全球首个单体稠密万亿参数语义模型 Tele-FLM-1T，该模型与百亿级的 52B 版本，千亿级的 102B 版本共同构成 Tele-FLM 系列模型。
TeleAI 和智源研究院基于模型生长和损失预测等技术，Tele-FLM 系列模型仅使用了业界普通训练方案 9% 的算力资源，基于 112 台 A800 服务器，用 4 个月完成 3 个模型总计 2.3T tokens 的训练。
模型训练全程做到了零调整零重试，算力能效高且模型收敛性和稳定性好，Tele-FLM-1T 版本即将开源。
目前，TeleFLM 系列模型已经全面开源了 52B 版本，核心技术 (生长技术、最优超参预测)、训练细节 (loss 曲线、最优超参、数据配比和 Grad Norm 等) 均开源，开源模型下载量过万，积累超 40 万用户。
5、英矽智能首款AI候选药物，完成中国IIa临床试验全部患者入组
由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，公司自主研发的小分子抑制剂INS018_055已经完成中国IIa期临床试验(NCT05938920)全部患者入组，该研究旨在评估INS018_055在患者群体中治疗特发性肺纤维化（IPF）的安全性、耐受性和初步疗效。
6、IMF：不建议对生成式 AI 直接征收特别税，但各经济体需针对 AI 调整税收制度
国际货币基金组织 IMF 近日在一份报告中表示，不建议对生成式 AI 直接征收特别税，但各国需针对 AI 发展全方位调整自身税收制度，在 AI 发展和保护劳动力中取得平衡 。
IMF 认为，直接对生成式 AI 征收特别税来缓解这一最具颠覆性的“自动化工具”对劳动力市场的冲击在实践中并不可行，同时还会阻碍社会生产力的发展。各经济体需要将针对生成式 AI 的税收政策调整扩展到更广义的“自动化投资”领域 。
7、Hinton官宣加盟AI初创公司：用AI探索新材料
图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton在X上宣布将加入英国AI新材料公司CuspAI，出任顾问。Hinton表示想要用AI探索新材料，进而帮助人们解决气候变化问题。
CuspAI总部位于剑桥，主营业务是设计用于探索新材料的算法。创立初期的重点研究方向是用AI探索碳捕获材料，未来还计划研发用于设计材料的大模型。
8、Meta：发布多款模型、新研究和数据集
MetaFAIR团队发布了多款 AI、新研究模型和数据集，涵盖多模态处理、音乐生成、语音检测等多个领域，其中包括正式开源上月发布的Chameleon 7B 和 34B 模型。
Meta Chameleon 是一个模型系列，它可以将文本和图像组合为输入，并以单一统一的架构输出任意文本和图像组合，用于编码和解码。
虽然大多数当前的后期融合模型使用基于扩散的学习，但 Meta Chameleon 对文本和图像使用标记化。这可以实现更统一的方法，并使模型更易于设计、维护和扩展。
每日投融资事件
1、CuspAI获得3000万美元种子轮融资
CuspAI是一家人工智能材料搜索引擎开发商，利用生成式人工智能、深度学习和分子模拟来简化材料设计过程，该平台功能类似于材料的搜索引擎，允许用户根据需要请求新材料的特定属性，这使得大量新结构的快速生成和评估成为可能，从而发现具有精确功能的材料。
CuspAI获得3000万美元种子轮融资，由 Hoxton Ventures 领投，Basis Set Ventures、Lightspeed Venture Partners、LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures 和 Zero Prime Ventures 参投。