金融界2025年4月10日消息，国家知识产权局信息显示，云南电力试验研究院（集团）有限公司申请一项名为“基于协同学习策略与编解码架构的风光功率预测方法”的专利，公开号CN 119787316 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明

提供一种基于协同

学习策略与编解码

架构的风光功率预

测方法，所述方法包括以下步骤：S101、采集风电场和光电场的

历史数据；S103、KNN数据增强；S104、数据集动态划分；S106、基

于协同学习策略的损失函数构建；S107、构建风光功率预测模

型；S108、使用PyTorch框架实现基于Encoder‑Decoder架构的

风光功率预测模型；S109、基于步骤S108，输出风光功率数据的

预测值并进行对比实验以分析各模型的预测效果本发明通

过精细化的特征提取与建模，提高了风光功率预测的准确性与

稳定性，为电力系统调度、可再生能源的高效利用及电网的稳

定运行提供了强有力的技术支持。

天眼查资料显示，云南电力试验研究院（集团）有限公司，成立于2001年，位于昆明市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本43000万人民币，实缴资本43000万人民币。通过天眼查大数据分析，云南电力试验研究院（集团）有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目2967次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息654条，此外企业还拥有行政许可36个。