凤凰网科技讯《AI前哨》 9月7日，在2023外滩大会“新一代数据底座——探索图智能的应用与发展”分论坛上，蚂蚁集团带来了一项融合研究—“大图模型”（Large Graph Model，简称LGM）。这项研究将图计算与图学习及大语言模型结合，利用大语言模型的生成能力和图计算的关联关系分析能力，提供更直观、更全面的信息呈现和更精准的洞察，从而更好地解决海量复杂的数字化应用难题。目前蚂蚁已完成第一阶段“生成式异质图增强”的研究工作，相关成果论文被世界计算机顶会（WWW 2023）收录。

在这项研究中，蚂蚁集团主要开展了两项工作。 第一，利用大语言模型丰富图数据。区别于普通的上下文依赖模型，大语言模型可以根据现有数据生成新的数据点。这项工作名为 “生成式异质图增强”工作，即通过大语言模型来扩展和丰富不同类型的图数据。第二，通过Prompt（一种指令或提示）引导模型学习和发现特定数据特性。例如，设置一个 Prompt“一年内违约3次以上的群体的共同特征”，模型便会生成满足特定条件的数据样本。这种能力可以加速数据分析和特性发现的过程。