国货deepseek引发AI风暴的六点思考：

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大语言模型方面，中美在大语言模型领域已进入并跑阶段。OpenAI长期保持的技术壁垒被低成本颠覆，开源和开放的策略彻底改变了行业规则，这是引发广泛关注的主要原因。DeepSeek的出现不仅打破了技术垄断，推动了全球AI技术的普及。

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现在说，全面超越为时尚早。AI创新生态的复杂性，远非单一的大语言模型所能概括。DeepSeek的成功恰恰证明了全球协同创新的重要性。技术封锁在全球化背景下意义有限，逆全球化不符合科技发展的趋势。AI产业的进步依赖于全球合作，而非孤立竞争。

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英伟达应该会继续跌。随着更多AI公司转向更具成本效益的训练方案，前期购买大量卡的公司要消化一段时间，英伟达的市场需求增长将受到挑战。推理方面，国产化推理卡已经能够满足大部分需求，除非算力需求大幅提升，否则英伟达的市值难以维持当前水平。预计其市值可能进一步下跌30%，跌破2万亿美元。

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LLM本身还是工程创新，不是基础科学突破。其技术壁垒并不高，主要依赖数据和算力的持续迭代。这也是OpenAI不愿完全开源的原因——投入巨大但回报尚未完全实现。deepseek较短时间内又做了一次拉齐，对AI产业是好事。DeepSeek在短时间内实现了技术对齐，推动了AI产业的进步。未来，更深层次的技术突破可能会加速到来。美国的AI生态依然强大，谷歌的稳定表现和持续积累值得关注，不应只聚焦于OpenAI。

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中国如何从并跑到领跑。中国要实现从并跑到领跑的跨越，必须跨过大语言模型，提前和加快布局下一代AI技术。当前的隐忧在于创新机制的不足。虽然企业是技术发明和产品创新的主体，但在前沿理论发现方面仍显薄弱。领跑需要依靠理论构建和科学发现，而中国的研究体系与企业创新体系之间仍存在壁垒。推动顶尖科学家与创新企业家的协同合作，形成创新联动机制，是实现持续突破的关键。

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接下来的AI发展将更加精彩，值得期待。随着技术的不断进步和全球合作的深化，AI将在更多领域展现出巨大的潜力。