近日，一款由智策领航科技推出的AI投资辅助决策产品“财搭子”正在微信小程序平台引发热烈关注。这款面向Z世代用户的AI原生应用，以“基于前沿算法打造 AI 时代的极简投资体验”为核心理念，探索构建用户长期投资节奏与认知体系的新路径，在技术、产品体验与市场口碑层面均表现亮眼。

不同于市面上传统金融工具以交易效率和即时信号为导向，“财搭子”将投资看作一种可以被学习、训练和反复验证的认知过程。其主张“结构化判断力训练”作为核心价值，为用户提供一整套围绕“线索推荐—模拟判断—走势预测—复盘反馈”的辅助决策路径。这类结构式陪练过程，特别适合投资经验不满五年、但又希望建立长期判断体系的年轻用户。

产品在交互上更强调轻结构与图文信息结合，用户既可通过卡片获取市场信号，也能进入问答模式，持续追问某个判断的逻辑推理、数据支撑，甚至查看反向观点，以加深自身对该资产的理解路径。系统内部设有“模拟持仓”机制，支持用户自主记录模拟买卖记录，并进行个人化节奏追踪。

当前版本已集成超百支资产的走势推理模块，并围绕“提示词生成机制”形成每日用户画像的推理链更新策略。该提示词机制会根据用户过往操作、喜好风格、认知水平等数据自动生成当前投资思维模式所需的线索类型。团队认为，这是AI个性化认知建模在金融领域的重要一次尝试。

在数据表现方面，团队披露上线至今财搭子在小程序端已实现DAU持续增长，用户日均使用时长稳定上升，用户模拟操作完成率、社区分享率也远高于预期。尤其在小红书等社区引发真实用户种草与正向互动，成为年轻投资者口中的“投资搭子”。

“从最早的内测阶段我们就观察到，用户更倾向于在具备解释力和陪伴感的产品中持续停留。这也验证了我们的判断：AI不仅具备情绪互动能力，更能在金融场景中承担实质性的认知支持角色。”团队相关负责人表示。

值得关注的是，“财搭子”并不局限于技术体验优化，其商业模式探索也具备结构化能力。在设计之初，团队就设置了多种分层用户权益路径，帮助用户在认知系统形成过程中逐步“进阶”。

在技术架构方面，“财搭子”采用了自研系统与多模型协同并行的设计逻辑，根据任务类型灵活调用不同模型能力，并以自主构建的路由策略和逻辑链控管机制实现稳定输出。核心能力包括：内容幻觉压制、结构生成控制、推理链重组与RAG增强型知识检索，重点优化了AI在金融语义场景中的可解释性与稳定性/据团队披露，在2025年3月的全样本测试中，“财搭子”在投资问答类任务中的幻觉率较通用大模型下降超过70%，且其策略组合的走势判断胜率整体已超过2024年主观多头私募产品的行业均值，展现出机构级别的判断一致性与趋势识别能力。此外，产品还支持对用户的操作偏好、策略习惯与理解深度进行阶段性追踪与反馈，为后续训练路径个性化提供数据基础。

项目创始人许丹青，曾就读于清华大学计算机系，并在人工智能实验室完成硕士研究，早年在搜狗主导语义系统“灵犀助手”的算法落地，后于小米金融与通联数据长期负责智能投研业务，在AI技术与金融场景结合方面拥有丰富经验。2024年春节后，许丹青创立智策领航公司，并迅速组建团队。随后获得包括百川智能、慕华科创等在内的知名投资方联合投资。尽管百川的战略资金属于早期阶段，但市场对该项目在2025年的表现已给予高度评价。记者了解到，目前已有多家头部VC、金融平台、内容渠道与其接洽新一轮合作事宜。

“财搭子是为数不多把AI能力沉到认知深处的团队，不是浮于表面的功能包装。”一位机构投资人评价称。“它不是在堆叠AI，而是在教用户思考。”

目前，财搭子团队正在规划第二阶段产品节奏，将上线包括多个更新模块，进一步拓宽场景边界。未来也有望与券商APP、投教平台、金融内容平台、校园等展开联动，推动陪伴式投资辅助工具进入更多用户手中。

业内人士普遍认为，在AI工具高度可得、认知系统仍难建立的当下，“财搭子”跑出了一条更沉稳、更具长期结构价值的路径，不仅填补了市场认知工具的空白，也对整个金融内容生态提出了新的想象力边界。

在信息爆炸的时代，判断力本身，或许就是新的稀缺资源。而财搭子选择将AI用于“陪你变得更理性”，无疑也是这个时代最值得关注的技术走向之一。